產業消息 微軟 big data 大數據 海量數據 旨在培育海量數據分析人才，微軟與中華資料採礦協會共同成立資料科學研究院 台灣微軟今天宣布與中華資料採礦協會共同成立微軟資料科學研究院，針對新一波海量數據資料分析所需的科技人才進行培育，希望能夠孕育更多的資料科學家人才。資料採礦( Data Mining )跟礦業可是一點關係都沒有，這是一種因應數據資料分析而生的行業，彷彿挖礦一樣從海量的數據中挖掘有意義的資料並且進行琢磨(分析)，並因此產生珍貴的寶藏。微軟營運暨行銷事業群總經理康容(照片右二)表示，過去談到海量數據分析，都集中在以資料儲存為主，然而這些海量數據不加以分析就無法產生價值，就如同寶石、礦物不加以琢磨就如同一塊普通的石頭一樣。一般人也常認為海量數據分析是與民生相當遙遠的專業技術。不過在網際網路與雲端服務普 Chevelle.fu 6 年前
科學新知 說文解字 科技生活 大數據 資料探勘 說文解字 說文解字第2課：資料探勘 Data Mining 在對大數據有初步的瞭解之後，我們就接著來看看如何運用大數據的資料來創造價值，我們不妨將大數據想像成1座礦山，要怎麼從礦山中挖出有價值的金礦，就是資料探勘的重點。 找出藏於資料中的金礦資料探勘翻譯自Data Mining，無論中英兩者都無法完整詮釋它的概念，因為資料探勘並不只是找尋資料本身，更重要的內涵是透過電腦自動化分析，從大量資料中找出過去未被發掘的潛在資訊，並做為決策時的參考依據。如果以汽油來做為比喻的話，資料探勘的工作涵蓋了尋找油田（尋找資料源）、開採石油（收集資料）、精煉（尋找資料中的潛在資訊），以及將汽油做為燃料（運用潛在資訊創造價值）。舉個最簡單的例子，購物網站中的推薦商品符合這個 國寶大師李文恩 3 年前
產業消息 日本最先端電子資訊高科技綜合展 衛星 東京大學 新創團隊 CEATEC 2019 ：明年要把鋼彈模型送上太空的就是它們，東京大學展示 20 年來發展衛星成果與展望 會採訪到東京大學國際開放機構也是個意外，原本是在附近攤位尋找主題，忽然被一位年輕的日本帥哥詢問是否對小型衛星有沒有興趣，就被帶到隸屬於東京大學的東京大學國際開放機構攤位上，所謂的東京大學國際開放機構( IOI 機構)是由東京大學在 2018 年成立、旨在將知識、技術與產業相互結合。 東京大學國際開放機構作為與企業對等的組織，提供由大學催生的知識、技術與產業進行合作，可提供知識與技術的移轉，促進社會技術進步與發展，負責主導 IOI 機構的上條健博士強調使學術單位與企業共同成長，並可作為培育企業所需人才的育成單位，同時確保與企業合作的專利技術不會流出，上條博士也提到東京大學與台灣產業有相當多深入的 Chevelle.fu 7 個月前
