科技應用 Google tpu Google 強調第四代 TPU 加速器將驅動超過 90% 的 A I訓練 並暗示新一代加速器即將推出 Google 第四代TPU加速器相比第三代在深度學習效能上提高10倍以上，降低2-3倍能耗，並在數據中心運作過程中減少高達20倍以上的二氧化碳排放量。 Google在2021年的Google I/O宣布推出第四代TPU加速器，並且在2022年宣布以第四代TPU加速器建構最大規模機器學習中樞，更強調以90%無碳排放能源運作，稍早更強調第四代TPU加速器將能驅動旗下超過90%的人工智慧訓練，甚至更暗示接下來將推出新一代TPU加速器。 在稍早公布消息，Google表示相比第三代TPU加速器，第四代TPU加速器讓深度學習效能提高達10倍以上，並且在現行深度學習DSA演算過程約可降低2-3倍能耗，更可在 Mash Yang 1 個月前
科技應用 Google 網路開發年會 Google cloud tpu Google IO 2022：Google 第四代 TPU 加速器建構最大規模機器學習中樞 90% 無碳排放能源驅動 透過 Google Cloud 服務對外開放使用 包含Cohere、LG人工智慧研發中心 (LG AI Research)、Meta AI，以及Salesforce Research等業界團隊都已經實際體驗Google此機器學習中樞，並且可透過TPU VM架構自行設定互動式開發環境，並且能彈性應用JAX、PyTorch，或是TensorFlow等機器學習框架，另外也藉由快速互聯與最佳化軟體堆棧特性，藉此打造更突出效能與擴充性表現。 去年宣布推出第四代TPU加速器之後，Google在此次Google I/O 2022宣布以8組Cloud TPU v4 Pod運算裝置構成最大規模的機器學習中樞，更強調使用90%無碳排放能源驅動。 在先前說明中，G Mash Yang 1 年前
科技應用 Google AI DeepMind tpu 人工智慧 Google 採用 AI 技術設計新一代 TPU ，僅需 6 小時就達到人類需要花費數個月的成果 AI 技術雖然目前還未達到能夠解決非理性的思考邏輯，但是對於理性的領域表現卻相當出色，當初 NVIDIA 執行長黃仁勳也說過，未來的 AI 程式可能也會由 AI 進行撰寫；而 Google 在" Nature "科學期刊新發表的論文，則表示當前 Google 已經使用 AI 進行下一代 AI 專用晶片 TPU 的設計，且僅需 6 個小時就等同於人類科學家花費數個月的成果。 根據 Google 工程師的說法，他們用於 AI 晶片設計的演算法與人類差不多，但關鍵是能夠大幅縮減設計時間； Google 用於晶片設計的技術為" floorplanning "，所 Chevelle.fu 1 年前
科技應用 Google 網路開發年會 Google tpu Google I/O 量子運算 Quantum AI Campus Google I/O 2021：Google 第四代 TPU 加速器揭曉 量子運算將挑戰 100 萬量子位運算規模 在目前業界已經可實現100量子位運算量情況下，Google預期能藉由校正技術實現1000量子位運算，甚至挑戰高達100萬量子位運算規模，藉此對應未來更龐大規模運算需求。 目標實現100萬量子位運算規模 在2018年推出第三代TPU加速器 (Tensor Processing Unit)後，Google在此次以線上形式舉辦的Google I/O 2021宣布推出第四代TPU加速器設計，另外更藉由展示旗下位於加州聖塔芭芭拉的Quantum AI Campus，藉此說明投入量子運算發展決心。 依照Google說明，第四代TPU加速器運算效能相比前一代產品提昇一倍，同時藉由4096組第四代TPU加速器 Mash Yang 2 年前
產業消息 Google 網路開發年會 Google Android AI google io 地圖 相簿 tpu Android 12 Google IO 2021懶人包：Android 12搶先看、Google地圖與相簿新功能、Wear OS、TPU v4與LaMDA 2021年Google I/O仍採線上模式舉辦，本屆Keynote重點仍在於Android 12的發展，老服務Google地圖與Google相簿的新功能，以及收服三星後的 Wear OS發展。另外在AI與運算領域方面，亦特別挑出TPU v4以及LaMDA來解說。以下是本屆Google I/O的發表內容。 Android 12數位車鑰匙與Material You 設計介面 在蘋果日前宣布提供 iPhone 以 UWB 技術做為汽車的數位鑰匙功能後， Google 也宣布 Android 12 將支援相近的數位鑰匙功能，無獨有偶的，率先與 Google 合作數位鑰匙的車廠仍舊為 BMW 。 不過此 Tandee 討喜小姐 Chevelle.fu atticus 2 年前
產業消息 Google 網路開發年會 Google google io tpu TensorFlow 量子運算 TPU v4 Quantum AI Campus Google IO 2021： Google 宣布比效能比 TPU v3 高一倍的 TPU v4 ，同時邀請演員 Michael Pena 開箱量子運算實驗室 Google 在此次 IO 大會宣布推出第四代 AI 加速晶片 TPU v4 ( Tensor Processing Unit )， TPU 是 Google 針對其 AI 與機器學習所自主設計的專屬邏輯晶片，相較 TPU v3 效能翻了一倍，同時一套具備 4,096 個 TPU v4 的伺服器 POD 的效能超過 1 EXAFLOPS 。 目前 Google 已經將 TPU v4 導入數據中心當中，預計在今年內開放給 Google Cloud 客戶使用。 ▲ Google 邀請演員 Michael Pena 參觀位於聖塔芭芭拉的 Quantum AI Campus 另外 Google 日前已 Chevelle.fu 2 年前
專家觀點 硬科技 Google 記憶體 tpu 硬科技 TPU v3 硬科技：HotChips 32的新牙膏Google TPU篇 Google這間公司最可怕之處，在於其恐怖的前瞻執行力，每當眾人還在清談「技術趨勢」之際，就突然石破天驚的昭示天下：我們早就應用在實際的產品。其諸多豐功偉業中的最知名案例，莫過於在2013年底，Google爆炸性的公開其「規劃佈署已達3年」的B4資料中心廣域網路，開大規模商業化軟體定義網路(SDN)之先河。 近年來Google投入人工智慧市場，自行打造的TPU更是值得大書特書的經典，專注於推論的第一代TPU早在2015年就投入應用，2016年Google I/O公佈其全貌，而隔年用於深度學習的TPU v2就登場了，2018年Google I/O更跑出性能暴漲「8倍」的第三代，就算第四代早就默默 痴漢水球 2 年前
快訊 COMPUTEX台北國際電腦展 Google 機器視覺 機器學習 tpu TensorFlow Computex 2019 ：華碩發表 Google Edge TPU 相容產品，包括 Tinker Edge T AI 、單板電腦與 Mini PC Google 在去年 IO 大會發表針對邊際運算的 Edge TPU 平台，而華碩的 Tinker 開發版在今年 Computex 宣布與 Google 取得合作，推出 Edge TPU 相容平台，包括瞄準 Maker 的開發平台 Tinker Edge AI ，單板電腦 CR1P-CM-A ，同時還預計推出一款整合 TPU 的 Mini PC 微型電腦。 由於此系列直接取得 Google 的合作使用由 Google 開發的 Edge TPU 處理器，對於機器視覺、語音判斷等應用開發者，可藉由 Google 的 TensorFlow 語法在雲運算或是高性能的 AI 學習主機開發人工智慧模型，並 Chevelle.fu 3 年前
新品資訊 NVIDIA GTC nvidia 機器人 嵌入式 tegra x1 nvidia jetson GTC 2019：劍指 Intel Compute Stick 、 Google Edge TPU ， NVIDIA 推出 Jetson Nano 與 Jetson Nano 開發套件 NVIDIA 近年亦相當重視 GPU 在嵌入式領域的發展，推出 Jetson 開發平台供開發者設計各類先進機器人，不過可達自動駕駛層級所需的高性能也意味著單價偏高，為了讓更多開發者能夠使用 Jetson 平台， NVIDIA 在今年 GTC 針對嵌入式平台開發者推出更為平價的 Jetson Nano ，以及供開發者、創客可利用的 Jetson Nano 開發套件。 Jetson Nano 嵌入式電腦建議售價為 129 美金，而針對開發者的 Jetson Nano 開發套件建議售價為 99 美金，即日起在美國率先推出。 Jetson Nano 的目標市場包括智慧城市監控用的網路錄影機、具機器視覺 Chevelle.fu 4 年前
科技應用 Google edge cloud IOT tpu Google Cloud IoT Edge服務平台推出 強化物聯網端點運算布局 並發表學習加速器Edge TPU實現軟硬體整合 Google Cloud IoT Edge服務平台，將與Android Things緊密結合，將Google Cloud應用與廣泛物聯網裝置銜接，也可對應Linux架構相容平台使用，藉此讓開發者、企業端能快速藉由雲端連接方式將各類服務快速佈署至各類終端裝置，並且透過端點學習方式加快裝置運算效率。 呼應亞馬遜所推出的AWS IoT平台，以及微軟所打造的Azure IoT平台，Google在Google Cloud NEXT 2018活動中宣布推出Google Cloud IoT Edge服務平台，其中將包含Edge IoT Core、Edge ML軟體元件，同時也針對端點運算推出結合人工智慧運算 Mash Yang 4 年前
