科技應用 nvidia gpu Matrox 老牌顯卡廠商 Matrox 推出 D 系列專業繪圖卡再戰江湖 不過是採用 NVIDIA GPU設計 Matrox曾以Millennium系列顯示卡在2D顯示時代取得市場領先地位，在市場逐漸進入3D顯示為主發展階段後，逐漸被ATI、NVIDIA在內顯示卡品牌超越。 在此之前主要採用AMD GPU設計 過去在1990年代以Millennium系列顯示卡著稱，並且在2D圖像渲染表現具有優勢的Matrox，在今年1月宣布重新回歸，並且採用NVIDIA旗下GPU設計推出全新Matrox D系列專業繪圖卡之後，終於在近期宣布推出正式產品。 公司總部位於加拿大魁北克省多瓦勒市、創立於1976年的Matrox，不僅發展時間早於後來被AMD收購的ATI，更比NVIDIA足足早了17年進入市場發展，並且在199 Mash Yang 2 年前
科技應用 intel 處理器 NUC Canyon Intel新款NUC設計可能導入Xeon處理器、NVIDIA Turing顯示卡 不再與AMD合作顯卡 Intel新款NUC設計將會採用Coffee Lake-H架構，或是後續準備推出Tiger Lake-U架構，並且搭配Nvidia Turing顯示架構獨立顯示卡。 去年宣布推出採用整合Vega顯示核心的第8代Core i處理器G系列 (維持Kaby Lake架構設計)的「Hades Canyon」NUC設計後，Intel接下來或許計畫將Xeon系列處理器也放進NUC設計內，藉此打造體積更小的工作站，而在面向消費市場的NUC設計中，則計畫導入Coffee Lake-H架構設計的處理器，或是採用Tiger Lake-U架構處理器，搭配Nvidia旗下Turing顯示架構獨立顯示卡與客製化散熱模組 Mash Yang 3 年前
產業消息 nvidia nvidia quadro ai人工智慧 Turing NVIDIA 發表具硬體光線追蹤加速的 Turing 架構，率先用於 Quadro RTX 系列繪圖卡 NVIDIA 在今年 SIGGRAPH 大會宣布新世代架構 Turing / 圖靈，並同步推出三張基於 Turing 架構的專業繪圖卡 Quadro RTX 8000 、 Quadro RTX 6000 與 Quadro RTX 5000 ，而新命名的 RTX ，正是由於 Turing 具備針對光線追蹤硬體加速器的 RT Core ，為專業繪圖領域帶來即時光線追蹤，基於 Turing 架構的 Quadro RTX 產品預計今年第四季推出。 融合 CUDA 圖形運算與 Tensor Core 人工智慧與 RT Core 光線追蹤的三位一體 Turing 架構 NVIDIA 在發表 Volta 架 Chevelle.fu 4 年前
新品資訊 nvidia quadro nvlink Turing RTX NVIDIA Turing 架構首發於 Quadro RTX 8000 、 RTX 6000 與 RTX 5000 ，單卡最高 48GB 的同時也達到 1 萬美金的天頂 在稍早 NVIDIA 於 SIGGRAPH 的新世代 Quadro 發表會上，正式宣布新世代 GPU 架構 Turing ，同時也宣布三款基於 Turing 架構的 Quadro RTX 繪圖卡，分別為 Quadro RTX 8000 、 Quadro RTX 6000 與 Quadro RTX 5000 ，基於 12nm 製程，皆搭配 GDDR6 記憶體，其中旗艦產品 Quadro RTX 8000 的記憶體達到驚人的 48GB GDDR6。 Quadro RTX 8000 with 48GB 價格達到 10,000 美金的高價， RTX 6000 with 24GB 為 6,300 美金， Chevelle.fu 4 年前
遊戲天堂 nvidia AI RTX DLSS Tensor Core 先遣戰士 用 DLSS 技術解放高更新率電競螢幕的價值，以 NVIDIA RTX 3060 搭配 QHD 螢幕遊玩先遣戰士作為示範 2018 年 NVIDIA 在消費級的 Turing 架構除了具備新世代視覺效果的光線追蹤以外，還加入應用於 AI 推論加速的 Tensor Core ，讓外界霎時摸不著頭緒，畢竟以往提到 AI 多半是運算應用，很難想像 AI 加速在遊戲能帶來甚麼幫助，不過 NVIDIA 在此時宣布了劃時代的應用 DLSS ，透過 AI 方式提升遊戲的順暢性，而後的 DLSS 2.0 擺脫需要針對每款遊戲獨立訓練模型的方式，以通用 AI 模型即可對應 DLSS ，加上多款遊戲引擎支援，除了大型遊戲開發商自研的引擎外，在商業引擎 Unreal Engine 宣布支援 DLSS 後， Unity 亦於稍早的 GT Chevelle.fu 1 年前
產業消息 nvidia gpu 7nm Ampere Turing NVIDIA 傳下半年將推出 7nm 的 Ampere GPU ， 7nm 加持、效率較 Turing 提升 50% 隨著 NVIDIA Turing 架構問世將滿兩年，依照 NVIDIA 的產品更新策略，今年也將是新一代架構 Ampere 登場的時間點，根據報導指出， Ampere 將採用 7nm 製程，而最關鍵的是功耗將較現行 Turing 架構砍半，性能也將提升 50% 。 就先前所曝光的資訊， NVIDIA 將在 Ampere 導入 7nm 製程，然而根據早先 NVIDIA 執行長黃仁勳接受採訪時的說法，"多數"的 Ampere 將會由台積電生產，而一部分將會由三星代工，不過 NVIDIA 在當前 Turing 世代就已經有一部分由三星代工，維持雙代工廠保有產能穩定的策略似乎不意外 Chevelle.fu 2 年前
遊戲天堂 NVIDIA GTC nvidia unity 光線追蹤 nvidia rtx rtx 20 DLSS RTX 30 繼 Unreal Engine 後，知名商業遊戲引擎 Unity 也宣布年底前支援 DLSS 功能 知名商業遊戲引擎 Unity 在 NVIDIA 的 GTC 21 宣布於今年底前使 Unity 可支援 NVIDIA 的 DLSS 技術，預計在 Unity 2021.2 原生方式支援高解析度渲染管道/ HDRP ，使開發者不須繁瑣的過程，只要點擊幾次滑鼠，即可將遊戲導入 NVIDIA DLSS 技術；這也是繼 Epic 宣布將 DLSS 透過外掛方式加入 DLSS 後，又一遊戲業界主流商業遊戲引擎宣布支援 DLSS 。 ▲ DLSS 技術能降低系統運算負擔進一步提升 fps ，或是在開啟光線追蹤後維持同樣的 fps NVIDIA 的全新 AI 取樣技術 DLSS 是因應 NVIDIA 自 T Chevelle.fu 1 年前
產業消息 AMD nvidia navi 比特幣 乙太幣 RDNA 好像跑步游泳一樣，傳 AMD 也將追隨 NVIDIA 以上一代 NAVI 架構推出礦卡產品 有時候業界就是你做甚麼我做甚麼，猶如食神的經典台詞"好像跑步游泳一樣，還不是你做什麼他就做什麼！"，在 NVIDIA 宣布將推出 CMP 礦卡系列、並被爆出本質是採用上一世代的 Turing 架構後，現在也傳出 AMD 也打算如法炮製推出以第一代 RDNA 架構的 Navi 10 、 Navi 12 的礦卡。 根據傳聞， AMD 在去年 10 月就被發現提供給 Linux 的 Kernal Patch 出現禁用包括 DCN 、 VCN 等輸出與視訊相關架構的 Navi 10 GPU 資訊，而今年 3 月 3 日的新版 Linux Kernal Patch 也再度被挖掘到同樣 Chevelle.fu 1 年前
遊戲天堂 nvidia gpu AI 光線追蹤 DLSS 影像增強技術 NVIDIA DLSS 技術已為超過 200 款遊戲帶來幀數提升，魔戒：咕嚕與鋼之崛起等矚目新作也宣布加入 DLSS 與光追技術 NVIDIA 在代號 Turing 的 RTX 20 系列 GPU 首度將具 AI 加速功能的 Tensor Core 導入硬體架構，雖然初期也引發消費級 GPU 具備 AI 加速是否有意義的議論，不過 NVIDIA 為了發揮 Tensor Core 的價值，陸續提供許多相關應用，其中與玩家最息息相關的即是 DLSS 影像強化技術，借助 AI 模型與算法，能夠降低 GPU 負擔並提升遊戲幀率，甚至在特定情況可超越原生畫質，今日 NVIDIA 也宣布當前有超過 200 款遊戲支援 DLSS ，熱門作品「生死輪迴」也預計在 7 月導入 DLSS 支援，同時由 Nacon Content 開發的矚目 Chevelle.fu 2 個月前
產業消息 nvidia AI Turing TensorRT 藉 Turing 架構與 TensorRT 軟體支援掀起服務業的 AI 革新， NVIDIA 推出 Tesla T4 加速器 NVIDIA 的 Tesla V100 加速器的 Volta 架構憑藉 CUDA Core 與 RT Core ，在科學運算、超級運算與大規模 AI 推論引發革命，以更少的體積、更少的能耗發揮更強的運算力，而新一代的 Turing 圖靈 GPU 架構也延續 Volta 整合 RT Core 的特性，為新一代的 GPU 挹注 AI 能力，在接連推出針對繪圖的 Quadro RTX 以及消費娛樂的 GeForce RTX 20 GPU 後， NVIDIA 也基於 Turing 圖靈 GPU 架構發表 Tesla T4 加速器，鎖定服務業對於包括語音、影像與圖像等領域對 AI 的迫切需求，搭配全新的 Chevelle.fu 4 年前
