Google人工智慧對上棋王 首戰電腦勝出

2016.03.09 04:03PM
1
是Google人工智慧對上棋王 首戰電腦勝出這篇文章的首圖
首圖

更新:根據統計數據顯示,此次對奕總計下子186手,「AlphaGo」所執白子花費時間總計1小時55分,李世乭所執黑子總計花費1小時32分,實際對奕結果由「AlphaGo」勝出。

Google人工智慧系統「AlphaGo」與韓國圍棋九段棋手李世乭首日對決,在經歷將近4小時的對奕時間後由「AlphaGo」勝出。

螢幕快照 2016-03-09 下午3.53.58

稍早於韓國首爾四季飯店展開,由Google人工智慧系統「AlphaGo」與韓國圍棋九段棋手李世乭的首日對決中,「AlphaGo」在初期便展現主動攻擊棋路,並未像過往人工智慧系統藉由長時間比對演算決定下子方式,而李世乭則採取穩定取勝棋路下法,因此在後期出現略帶保守下子方式,導致讓「AlphaGo」有更多進攻機會。

而經歷將近4小時的對奕時間後,終盤由「AlphaGo」勝出,取得5場對決首勝。但從整體表現來看,AlphaGo雖然在初盤階段充分展現主動攻勢,但中盤階段卻因判斷關係錯過決定勝負關鍵,雖然最後成功擊敗李世乭,但整體「思考」仍多於人腦平均使用時間。

「AlphaGo」與李世乭的世紀對決後續仍會在3月10日、12日、13日與15日每日中午12點展開 (台灣地區時間),最終將會藉此決定Google所打造人工智慧是否能與人腦思考抗衡。

螢幕快照 2016-03-09 下午3.53.29_resize

先前所述,Google所打造的人工智慧系統「AlphaGo」本身導入大量藉助雲端運算資源,以及配合顯示卡等硬體作為輔助的深度學習 (deep learning)機制,因此不光僅只是透過現有資料進行錯誤比對,更透過類神經網路系統進行包含「策略網路 (Policynetwork)」與「價值網路 (Valuenetwork)」分析比對,讓人工智慧系統能以接近人腦運作模式進行「思考」。

在這樣的機制設計之下,意味「AlphaGo」除了透過現有資料進行比對,更會藉由對奕期間所累積「經驗」持續學習成長,並且反諸用於棋盤網格進攻策略。此外,相比一般棋手可能因精神、體力等因素影響下子判斷,「AlphaGo」卻不會有此類問題,僅可能在邏輯運算與判斷結果中出現誤謬現象。

不過,最後即使「AlphaGo」成功擊敗李世乭,或由李世乭成功擋下「AlphaGo」攻勢,其實最終依然仍使技術發展帶來正向成果,亦即顯示人工智慧技術已經有相當成長能與人腦相庭抗衡,對於未來應用發展都具有相當大的背後意義。

0 則回應