世紀對決 人工智慧三連勝擊敗南韓棋王

2016.03.12 04:34PM
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更新:在會首訪談中,李世乭表示確實感受到前所未有的壓力,但仍強調此次對決僅為個人敗陣,並非代表全人類輸給電腦,另外也提及對奕過程中確實發現「AlphaGo」仍有出現攻勢疏漏之處,同時也曾在下子過程中出現誤棋情況。不過,李世乭也透露此次敗陣確實因為未能適應壓力而敗陣。

Google負責打造「AlphaGo」的DeepMind團隊執行長Demis Hassabis則表示,對於「AlphaGo」整體表現感到訝異,同時也認為李世乭以人腦構思策略力量讓「AlphaGo」運算系統推到極限,藉此讓人工智慧系統運算發展進入全新里程碑。

今日 (3/12)再次由Google打造人工智慧系統「AlphaGo」與韓國九段棋手李世乭展開對決,此次「AlphaGo」同樣充分展現主動攻勢的下子方式,而李世乭則維持以靜制動的穩紮穩打下子策略,最終確定由「AlphaGo」再度擊敗李世乭,確定在此次世紀對決取下三連勝。

photo.php▲人機對弈12日舉行第3戰,圖為人類代表、南韓籍棋王李世乭落下第一子。(美聯社)

由Google所打造的人工智慧系統「AlphaGo」,今日與韓國九段棋手李世乭展開第三次對決中,確定再次取下一勝,累積達三連勝戰績,在此次總計5場的世紀對決確定勝出。

在此次對奕過程中,「AlphaGo」依然充分展現主動攻勢下子方式,李世乭相對下仍維持穩紮穩打的下子策略,而「AlphaGo」雖然在對奕過程中曾經出現疑似誤棋情況,但最終仍成功擊敗李世乭。

「AlphaGo」與李世乭的世紀對決預計將持續在3月13日、15日進行。

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雖在展開第三場對決之前,南韓圍棋界強烈批評人機對決並不公平,甚至南韓資訊通信專業律師田石鎮更質疑Google所打造的人工智慧系統「AlphaGo」透過連網方式進行輔助運算,在本質上形同「作弊」,因此要求Google出面想李世乭和圍棋界道歉。

不過,曾以妻子英文名字「Erica」撰寫圍棋程式,同時作為「AlphaGo」核心程式設計,以及在此次世紀對決擔任「AlphaGo」執子的台灣工程師黃士傑則在圍棋專業論壇發文表示,無論比賽結果勝敗如何都應尊重李世乭九段。

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Google:現階段人工智慧人作為輔助使用

而在之前,Google也曾強調此次對決無論是人工智慧系統勝出,或由人腦獲勝,最終結果對於人類在人工智慧研究發展都將帶來正向發展。

但以Google目前發展立場而言,並不會打造如科技電影般具「思考」的人工智慧,而是維持以輔助人類生活、解決大量運算需求,或是進行各類假想模擬時的用途為主,例如用於自動駕駛路況行進與否等判斷,或是用於分析天候變化等預測。

如同Facebook、微軟Nvidia、百度等廠商均投入基於深度機器學習的人工智慧系統發展,但認為現階段要能打造可自行思考哲理、判斷細膩情感的人工智慧,其實還有一段相當長遠距離,就目前人工智慧技術發展近況來看,大致接近4歲左右幼兒的智商能力,但是具備大量學習機制與資料比對邏輯運算,同時透過類神經網路系統進行判斷。

就Facebook執行長Mark Zuckberg表示看法,認為不應該對人工智慧系統心存恐懼,而是應該想像此類技術所能帶來的生活便利性。不過,Mark Zuckberg也認為確實在人工智慧發展過程中,應確實構思一定限制規則,避免人工智慧系統對人類生活造成影響。

「AlphaGo」如何判斷下子?

就此次「AlphaGo」與李世乭對奕情況來看,Google DeepMind團隊讓「AlphaGo」的思考邏輯集中在圍棋下子判斷,除了藉由傳統人工智慧常見的數據比對運算方式,另外也融合大量機器學習與被稱為「蒙地卡羅」的類神經網路系統技術,並且讓「AlphaGo」透過「策略網路 (Policynetwork)」與「價值網路 (Valuenetwork)」等方式進行運算,藉此確認下子位置與進攻策略。

以演算流程來看,「AlphaGo」在初盤階段主要仍維持傳統資料比對運算模式,但在中盤累積棋路變化越來越明顯之後,系統便會轉以類神經網路系統進行分析,此次可想像「AlphaGo」將自身化成諸多分身進行模擬演練,並且從中累積學習經驗,最後套用在實際棋路應對。但在實際演算過程中,其實「AlphaGo」也可能對自己所下決定產生懷疑,因此亦可能出現誤棋判斷結果。

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