首款應用Pascal架構加速卡 Tesla P100揭曉

去年正式揭曉Pascal顯示架構後，Nvidia在此次GTC 2016宣佈推出首款應用Pascal顯示架構的加速卡Tesla P100，相比Maxwell顯示架構約提升12倍效能，並且可藉由NVLink技術最多8組Tesla P100彼此互連，藉此建立最高提升5倍頻寬加速效果。

▲針對巨深度量機器學習需求所設計的加速卡Tesla P100，採用Nvidia全新顯示架構Pascal，同時確認採用台積電16nm FinFET製程技術、CoWos製程整合技術進行封裝，並且搭配由三星製作、總計16GB的HBM2記憶體模組，提供21.2TFLOPS運算效能，同時也支援NVLink技術進行串接，藉此對應各類深具機器學習應用需求

Nvidia執行長黃仁勛稍早於GTC 2016首場主題演講正式揭曉首款應用Pascal顯示架構的加速卡Tesla P100，同時確認Pascal顯示架構將以台積電16nm FinFET製程技術生產，並且導入1500億組電晶體、三星製作HBM2記憶體模組 (每組4GB，總計16GB容量)，透過CoWos (Chip-On-Wafer-On-Substrate)製程整合技術進行封裝。相比Maxwell顯示架構將提供多達3倍記憶體 (每秒720GB)頻寬加速效果，同時應用在神經網路訓練內容也比Maxwell顯示架構提升12倍率效能。

Tesla P100配合全新半精度指令 (half-precision instruction)運作，約可在深度學習應用情況下提供超過21.2兆次浮點數運算 (TFLOPS)效能。而藉由NVLink連接技術，最多可同時串接8組Tesla P100，藉此建立最高提升5倍頻寬加速效果。

首波應用Tesla P100加速卡的伺服器廠商包含IBM、Hewlett Packard Enterprise (HPE)、Dell與CRAY，相關產品預計將在2017年第一季內陸續推出。

▲Tesla P100總計採用"五大奇蹟"設計，分別為全新顯示架構Pascal、台積電16nm FinFET製程技術、CoWos製程整合技術進行封裝，搭配由三星製作、總計16GB的HBM2記憶體模組，支援NVLink效能串接技術，以及對應人工智慧系統運算全新技術

▲Tesla P100加速卡首波合作伺服器廠商包含IBM、Hewlett Packard Enterprise (HPE)、Dell與CRAY，相關產品預計將在2017年第一季內陸續推出

▲由於藉助加速卡效能進行平行運算等輔助方式，成為目前高效能運作、巨量資料分析，以及深度機器學習等電腦運算基礎，因此Nvidia認為基於顯示卡加速運算的深度學習模式，將可套用在許多市場應用層面，並且將帶來更大發展獲利機會