
此次GTC 2016主題演講中,Nvdia執行長黃仁勛除說明深度學習將成為全新電腦運算發展技術,同時也認為透過深度學習建構的人工智慧系統將成為全新運算平台,並且將在近期帶來超過50億美元的市場產值,更預期在未來10年內使市場產值成長至5000億美元規模。
由於人工智慧議題在近年來持續火熱,其背後也與透過顯示卡進行加速運算,藉此縮短深度機器學習所需時間的技術設計息息相關,例如原本藉由伺服器運算必須花費一個月進行學習訓練的時間,配合顯示卡加速學習運算過程可能僅需原本一半時間,而在Nvidia持續更新旗下顯示卡等產品技術情況下,過往需要花費長時間訓練的機器學習流程,可能僅只需要兩小時左右,這也是許多人越來越重視顯示卡加速運算的系統設計。
縮短電腦系統深度學習所需時間,除了能以更快效率完成學習目的之外,設計者更可在更短時間內發現學習效果是否不如預期,並且能盡早改正錯誤情況。另一方面,設計者也能透過顯示卡加速方式提升整體運算效能,可讓人工智慧系統在短時間內完成所指定的機器學習內容。
相比傳統透過運算效能撐起的高效能運算模式,Nvidia認為導入顯示卡加速的運算流程將成為日後發展模式,同時也預期導入人工智慧進行深度學習的設計將成為全新運算平台,亦即人工智慧系統應用將與人類生活有更密切整合,舉凡影像識別、語音辨識等應用都將成為人工智慧系統應用範疇,而諸如藉助人工智慧系統分析最佳發展策略,甚至進一步發展到可由人直接與電腦端自然對話的情況,預期將使生活形態有所改變。