在今年WWDC 2016中，蘋果宣布將把機器學習等人工智慧技術應用在新版相片服務，藉此讓系統能更精準地依據人臉表情、位置、物件、顏色、主要情境等項目進行分類，甚至可自動就照片內容自動編成各類「回憶」相簿，讓使用者不再需要回想照片是什麼時候、什麼地點拍攝。而從近期向開發者提前釋出的預覽版本中，可以確定新版照片服務至少可理解涵蓋153種分類的4432種情境描述詞彙，並且可分析至少7種表情特徵。
從近期向開發者提前釋出的預覽版本中，似乎可以確定蘋果新版照片服務導入基於機器學習的人工智慧技術後，至少可理解超過4432種情境描述詞彙，總計涵蓋153種分類，並且對應分析至少7種表情特徵，其中表情部分已經可分析包含微笑、驚喜、懷疑、中性、尖叫、厭惡、貪婪等表情。
加入更多的物件識別與情境描述分析之後，將可讓蘋果照片服務更容易使用，例如使用者可透過關鍵字詞搜尋符合描述的照片內容，或是讓系統依據拍攝時間、所在位置、相片情境等數據進行分析，藉此構成各類回憶相簿，讓使用者更容從成千上萬張照片快速找到某一次旅行的照片匯集內容。
而類似的技術應用，其實在不少同性質App已經陸續整合，例如Google去年獨立推行的Google Photos便大量導入機器學習，藉由人工智慧技術輔助建立各類照片情境、特徵等數據分析，藉此更快協助使用者將照片整理、分類，並且建立各類相簿或相片特效。
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