圖片來源： Google Research
Google Research 稍早在官方部落格宣布了一項影像強化技術 RAISR ，這項技術藉由基於過濾器的機器學習方式作為基礎，號稱能使影像提升 10 甚至 100 倍解析度，同時標榜能夠在標準的行動裝置上使用，另外也宣稱他們的技術可避免較低產生解析度的混疊偽像。
RAISR 利用機器學習作為基礎，利用一張低解析與一張高解析度的影像作為對照組，並藉由將低解析度的影片的像素逐一進行媲美高解析度影像的細節重造； RAISR 可利用兩種方式進行訓練，首先是直接的訓練方式，直接以低解析度與高解析度進行對照，另一種方式則是先將低解析度影像進行強化後，再與先前利用第一種方式產生的高解析度照片與原生高解析度影片對照；雖然第二種方式的效率較差，不過卻有利於讓系統學習非整數縮放基於硬體的取樣。
雖然補差技術已經發展許久，不過最頭痛的是該如何在高解析補差時避免像是摩爾紋、鋸齒等混疊，這種狀況是相當難以避免，不過研究團隊聲稱 RAISR 能夠藉由其過濾器學習技術，得以專注於消除雜訊、壓縮失真等，同時也在學習素材中加入這些案例，讓 RAISR 可學習在進行影像強化時一併消除這些混疊現象。
新聞來源： Google Research Blog
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