Ubisoft《看門狗2》與劍橋大學心理量測中心合作 透過網站說明個人行為如何被預測

2016.11.15 06:27PM
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隨著《看門狗2》於全球上市,Ubisoft也公布與劍橋大學心理量測中心合作「預言世界 (Predictive World)」行為預測網站,讓使用者能進一步體驗個人行為如何透過演演算法,以及網路足跡、公開資訊與Facebook線上社群服務動態精準預測。

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如同第一款作品《看門狗》呼籲眾人重視個人資料保護,Ubisoft在推出續作《看門狗2》時,更與英國劍橋大學心理量測中心合作打造「預言世界 (Predictive World)」行為預測網站,藉此讓使用者能了解透過各類演演算法,以及本身在網路留下足跡、提供公開資訊與Facebook等線上社群服務使用動態,將如何精準地預測個人行為。

如同市場統計數據顯示每人每天產生數據資料約可累積達25億GB,其中包含在網路搜尋、購物瀏覽,以及在社群互動傳遞資訊等互動,因此也形成不少求職審核過程會額外檢視求職者在線上社群互動行為,甚至藉由個人資料判斷是否核准投保,以及藉由行為預測分析判斷特定對象是否可能犯罪。

此次在全球地區發行的新款遊戲《看門狗2》,其實探討不少基於巨量數據分析與行為預測演算的風險,其中遊戲主角馬可仕便是遭到收集分析每位市民資料的全市中央管理系統誤判,變成潛在的犯罪身分。

而建立在劍橋大學心理量測中心 (Psychometrics Centre of the University of Cambridge)發展演演算法之上的「預言世界」系統,採用廣泛且經查驗過的資料來源,例如從超過600萬名研究參與者取得心理數據與社交媒體資料,以及針對此項計畫量身設計、包含64億組數據點的特製基礎架構,透過收集與處理使用者的數位足跡,再加上利用龐大開放資料進行預測,將能讓「預言世界」對一個人做出超過60項預測,包括個人特徵、智慧表現、人生期望,甚至是財務風險傾向。

「預言世界」和《看門狗2》替如今萬物連網的世界狠狠地敲響了警鐘,有系統地大規模收集與處理私人資料,讓使用者逐漸跨進受到嚴密監視,以及個人自由可能受威脅的時代。透過Ubisoft贊助拍攝的「透析使用者」系列研究記錄片,主要希望深入探討現今社會中「巨量數據」背後的危險性。

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