Imagination Technologies在處理器架構導入類神經網路運算

由於目前與蘋果關係幾乎已經呈現惡化情況,Imagination Technologies現階段更面臨對外尋求買家的困境,即便現階段仍持續提出新架構設計,但恐怕如何繼續在市場維持生存更是目前必須解決難題。

日前與蘋果發生不合,同時在蘋果此次新款A11 Bionic處理器確定採用自製GPU設計後,Imagination Technologies與蘋果之間合作關係顯然已經不再存在。而在持續面臨對外尋求買家之餘,Imagination Technologies依然維持新處理器架構研發,稍早分別宣布推出PowerVR 9XE與PowerVR 9XM兩款全新GPU設計,並且推出旗下對應類神經網路運算的人工智慧加速器PowerVR 2NX,藉此對應市場全新運算需求。

 

就此次推出的PowerVR 9XE與PowerVR 9XM GPU架構,基本是去年推出的PowerVR 8XE與PowerVR 8EP升級版本,同時採用提昇25%的記憶體子集頻寬設計,主要提昇32位元資料定址,以及基於10位元YUV標準的記憶體管理單元 (MMU),並且藉由分塊式延遲渲染 (TBDR)技術達成低功耗運作表現,藉此實現硬體資源虛擬化多工、多系統運作需求。

PowerVR 9XE與PowerVR 9XM GPU架構均對應OpenGL ES3.2、Vulkan 1.0等API資源串接,並且對應諸如RenderScript、OpenVX 1.1/OpenCL 1.2EP等視覺運算應用API資源串接,甚至可選擇對應PowerVR架構GPU的無損影像壓縮技術PVRIC 3。

其中PowerVR 9XE相比PowerVR 8XE具備相同資料填充率,主要針對遊戲顯示應用效率提昇,最高對應4K、60fps規格影像輸出,而PowerVR 9XM則在支援中高階手機處理器應用之外,更鎖定智慧車載應用市場,同樣支援4K影像畫質輸出。

至於此次同步推出的人工智慧加速運算架構PowerVR 2NX,則是針對類神經網路運算架構打造的加速器,主要配合處理器,或另外搭配GPU進行異構運算,將可讓處理器在更小佔用面積下實現更高的深度學習運算應用,並且支援Tensorflow、TensorFlow Lite、Caffe、 Caffe 2、Caffe 2go、PyTorch等學習框架,搭配PowerVR系列GPU將可推動更高顯示運算效能,相比競爭對手幾乎僅需佔用一半運算頻寬即可實現2倍演算效果。

不過,由於目前與蘋果關係幾乎已經呈現惡化情況,Imagination Technologies現階段更面臨對外尋求買家的困境,即便現階段仍持續提出新架構設計,但恐怕如何繼續在市場維持生存更是目前必須解決難題。

 
 

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