微軟將更多機器學習工具帶進Azure 推動更多人工智慧服務

就微軟看法認為,現階段發展重點將著重在如何讓本身提供資源深入應用需求,藉此協助企業端、開發者能打造更好服務內容。

在此次Ignite企業技術大會中,微軟除宣布將以旗下服務、雲端技術與量子電腦等應用推動企業發展效率,更強調人工智慧技術應用,並且宣布在旗下雲端服務平台Azure導入諸多深度學習應用。

 

微軟宣布在旗下Azure雲端平台增加包含機器學習實驗服務、機器學習工作台,以及機器學習框架管理服務,並且對應旗下Visual Studio Code IDE、CNTK,或是TensorFlow、Theano、Keras與Caffe2等常見學習框架,同時藉由機器學習堆疊而成的人工智慧系統協助開發者挖掘有用數據,或是進一步將繁複程式編碼優化、除錯。而所建立的深度學習應用將可佈署於在地終端設備,或是雲端服務平台,並且透過微軟服務平台進行追蹤、控管。

相比過往微軟將所有服務核心集中在自身提供項目,從近年持續擁抱雲端架構之下,微軟逐漸擁抱開放,並且進一步與外部服務資源銜接,例如在Android、iOS等平台運行自有服務內容,在深度學習應用部分也同樣銜接第三方應用資源、學習框架與相關工具,藉由旗下資源將開發者常用工具資源串接,讓開發者能以夠具彈性方式研發服務內容,同時也能方便管理相關資源。

就微軟看法認為,現階段發展重點將著重在如何讓本身提供資源深入應用需求,藉此協助企業端、開發者能打造更好服務內容,進而提昇本身服務吸引更多人使用比例,而在基於深度學習的人工智慧技術應用發展中,數據自然成為相當重要發展關鍵,因此微軟開放諸多機器學習資源無非也是希望能以此建構更具效率的人工智慧技術,藉此讓本身雲端服務系統運作能更具效率、正確,藉此推動更多基於人工智慧技術的應用服務成長

 
 

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