Intel、Mobileye提出自駕車責任歸屬安全模式 呼籲制定自駕車相關標準

Intel方面也強調即便自駕車搭載各類感測元件、攝影鏡頭與深度學習機制,讓自駕車能以全時監控形式確保行駛過程安全,同時在意外即將發生前也會迅速做出反應,相比人為駕駛造成車禍比例極低。

Waymo日前與亞利桑那州等地區警方合作,除了讓自駕車在道路行駛時能正確識別警車、救護車或消防車等特殊車輛,並且能自動判斷是否讓路或靠邊停下,更讓自駕車在發生車禍等意外時,可自行判斷是否涉及碰撞等情況,並且可在判斷本身無肇事事實之下,自動將車輛移放到路邊,避免阻礙交通或救護車輛進出。相較之下,Intel與旗下Mobileye則是提出自駕車責任歸屬安全模式,讓自駕車能自行審視一旦發生事故時的責任歸屬。

 

在南韓首爾舉辦的世界知識論壇 (World Knowledge Forum)中,Mobileye執行長暨Intel資深副總裁Amnon Shashua說明將提出自駕車責任歸屬安全模式 (Responsibility Sensitive Safety, RSS),透過與Shai Shalev-Shwartz共同擬定正規數學公式推演,讓自駕車能在事故發生時自行審視是否肇事。

此外,在自駕車責任歸屬安全模式中,除了權衡人類對於責任與注意力的概念理解,更進一步定義實際車輛行駛時的「安全狀態」,並且讓自駕車能依照此定義框架運作,避免在道路行駛時釀成意外。

而Amnon Shashua也呼籲業界廠商與政府單位共同針對自駕車研擬相關標準,並且明確規範責任歸屬辦法,藉此讓各地區執法單位能清楚如何處理自駕車涵蓋在內的車禍事故,避免既存法規影響自駕車相關創新技術與應用成長機會。

同時,Intel方面也強調即便自駕車搭載各類感測元件、攝影鏡頭與深度學習機制,讓自駕車能以全時監控形式確保行駛過程安全,同時在意外即將發生前也會迅速做出反應,相比人為駕駛造成車禍比例極低,但現實社會依然需要制定全新法規與標準處理原則,避免影響自駕車技術未來成長與發展,同時也能確保執法人員如何處理此類有新技術介入的意外事故,並且協助判斷釐清責任歸屬。

 
 

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