去年7月啟用「同聲計畫 (Common Voice)」收錄大量英語聲音檔，藉此讓語音識別在內服務能以此訓練更準確判斷效果後，Mozilla稍早在宣布將於「同聲計畫」內加入收錄德語、法語、威爾斯語聲音內容，未來更計畫收錄包含繁體中文在內超過40種語言。
為了讓語音識別在內服務有更正確判斷效果，Mozilla稍早宣布將使「同聲計畫」加入德語、法語、威爾斯語在內聲音內容，未來更準備加入包含繁體中文、西班牙文、印尼文和俄文在內超過40種普及語言，其中更包含菲士蘭語 (Frysian)、挪威語、楚瓦什語 (Chuvash)在內小眾語言，讓這些相對較少人使用的語言也能被應用在語音識別、翻譯，或是其他聲控相關應用服務，進而縮減這些小眾語言在網路等科技應用發展所處弱勢情況。
以深度學習的角度來看，若是提供學習學習的參考範本充裕，將能讓深度學習效果更加顯著，因此以目前英語文本、聲音資料充裕的線上服務來看，幾乎都是對英語為主的使用者有利，尤其在聲音資料內容部分，目前網路流通數據依然是以英語為大宗，因此許多數位助理服務多半都會支援英語，相對以中文、日文或韓文在內語言為主的數位助理服務幾乎為少數。
因此，Mozilla決定在去年7月宣布啟用「同聲計畫」透過收錄大量語言聲音資料，藉此讓語音識別為主的技術有更大開放性與包容性，讓全球更多小眾語言也能像主流語言一樣被重視，並且使小種語言主要使用者也能透過熟悉交談方式使用新技術。
而除了收錄一般主流被使用語言，「同聲計畫」收錄內容更包含各地方言，藉由各地區願意提供聲音的捐助者進行內容閱讀且完成錄音，藉此讓不同語言能更有系統地以數位化行留存，對於少數語言保留也有相當大的意義。
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