百度人工智慧運算加速晶片「昆侖」發表 採用三星14nm FinFET製程 帶來30倍運算能力與低功耗

2018.07.04 04:13PM
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是百度打造自有人工智慧運算加速晶片「昆侖」 帶來30倍運算能力這篇文章的首圖

百度宣布打造出自己人工智慧晶片「昆侖」,號稱比之前的晶片快上30倍,整體電力消耗控制在100W。

百度稍早在Create 2018活動上宣布推出旗下針對人工智慧、深度學習應用打造的加速晶片「昆侖 (Kunlun)」,分別對應雲端伺服器到終端裝置的學習運算加速需求,其中包含針對學習加速使用的818-300,以及對應推論運算使用的818-100,同時支援百度旗下學習框架PaddlePaddle與各類開放學習框架。

是百度打造自有人工智慧運算加速晶片「昆侖」 帶來30倍運算能力的第1張圖

百度從2011年就開始藉由FPGA架構打造人工智慧運算晶片,後續也將GPU加速模式導入數據中心運算,而此次提出的「昆侖」則是比過往藉由FPGA架構設計人工智慧運算晶片快上30倍,其中更採用三星14nm FinFET製程技術、512GBps記憶體傳輸頻寬,對應高達260TOPS運算能力,並且將整體電功耗控制在100W左右。

藉由「昆侖」架構設計,百度強調將可應用在相當多元的人工智慧技術應用,同時也能加快人工智慧學習運算能力,並且降低顯著電力損耗情況。此外,百度也強調「昆侖」將可對應雲端到端點運算應用需求,而非僅能應用在特定領域,將更具應用佈署彈性。

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