Google更新AutoML人工智慧自動建模應用 建立學習模式 深度學習更簡單

2018.07.25 11:54AM
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是Google更新AutoML應用項目 協助企業建立更多人工智慧技術服務這篇文章的首圖

Google認為人工智慧是要協助人類,而非取代人類,透過AutoML能讓企業能夠在沒有專業技術背景的前提下,也可以簡單建立學習模型,利用人工智慧替企業服務。

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在Google Cloud NEXT 2018首日演講中,Google透過首席科學家李飛飛強調投入人工智慧發展的重要性,以及Google目前在人工智慧技術應用所依循原則

而在強調雲端平台運算能力之餘,李飛飛更再次說明Google將推出自行設計的第三代TPU,藉此對應更龐大的數據運算量。不過,Google依然未具體說明第三代TPU詳細數據,從先前在Google I/O 2018公布內容,顯示第三代TPU是以第二代為基礎加上水冷系統驅熱,藉此對應高達100PFLOPS的運算量所產生熱能。

同時,李飛飛強調人工智慧技術發展並非為了取代人類工作,而是能讓人類工作效益提昇,因此強調推動人工智慧技術成長非但不會造成失業等問題,更能創造更多發展機會。

是Google更新AutoML應用項目 協助企業建立更多人工智慧技術服務的第3張圖

以先前在Google Cloud服務增加名為AutoML的應用項目為例,李飛飛表示目前將以開放測試形式供各種規模企業使用,同時也將加入自然語言理解與翻譯應用,藉此打造可應用Duplex技術的虛擬客服回應系統,使企業端能透過此項系統打造對應各種產業客服需求的第一道服務,先由虛擬客服系統解決大多數的來電需求,一旦消費者有更深層的問題或需要更進一步互動時,即可由虛擬客服系統轉給真實的客服人員接手,並且完成顧客提出需求項目。

在這樣的流程中,Google將會透過Duplex相關技術,讓顧客在第一時間先與虛擬客服系統通話時感覺自然,同時讓虛擬客服系統可以透過自然語言理解,確實明白顧客實際需求,至於對應什麼樣的服務細節就必須由企業端事先進行訓練,如此才能讓虛擬客服系統知道如何與顧客溝通,如此一來即可讓企業透過虛擬客服系統改善原本客服人力不足情況,同時也減少更多人力分配成本,以及時間耗損情況。

為了讓更多企業能順利導入人工智慧,Google在AutoML設計中更強調無需專業技術背景也能操作,基本上使用者僅需將資料上傳至Google Cloud,並且透過AutoML應用項目將資料逐一分類且自動建立學習模型,系統便會透過Cloud Compute Engine、TPU運算等資源,以及Google Cloud Vision API等電腦視覺應用資源與TensorFlow學習框架進行深度學習,藉此達成數據分析或行為學習等目的。

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