NVIDIA推出微軟、Google雲端平台都將採用的迷你Tesla T4加速卡 對應終端運算需求與佈署彈性

2018.09.13 09:52PM
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是對應各類服務終端運算需求與佈署彈性 NVIDIA推出精巧迷你Tesla T4加速卡這篇文章的首圖

NVIDIA Tesla T4可協助服務廠商能以更具效益方式導入人工智慧運算模式,而無需特別花費高額經費佈建超高效能電腦。

首圖

在稍早GTC日本場活動中,NVIDIA宣布推出採Turing顯示架構的小型加速卡Tesla T4,希望藉此提供更具佈署彈性的學習運算加速,讓NVIDIA所提出TensorRT超算平台可以更容易佈署在各類應用需求。

此次提出的小型加速卡Tesla T4,本身同樣採用結合即時光跡追蹤 (Ray Tracing)核心設計的Turing顯示架構,分別整合2560組CUDA Cores與320組Turing Tensor Cores,並且針對FP32、FP16、INT8及INT4提供多經度運算與效能應用彈性,提供在FP16可對應最高65 teraflops效能峰值運算,或是在INT8情況下達130 teraflops運算量,甚至可在INT4情況發揮260 teraflops運算量,而整體耗電功率僅為75W。

另外,Tesla T4也對應NVIDIA TensorRT 5運算框架,將可藉由神經網路運算優化對應多精度工作流程,並且可相容Turing Tensor Cores設計,進而推動各類人工智慧運算模型,同時也能相容Kubernetes及Docker網路服務容器運算模式。

藉由Tesla T4,預期將可協助服務廠商能以更具效益方式導入人工智慧運算模式,而無需特別花費高額經費佈建超高效能電腦,目前包含微軟Google旗下雲端服務平台都將陸續導入Tesla T4,藉此增加終端運算效能需求,並且滿足佈署彈性。

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