NVIDIA發表人工智慧建置虛擬世界新技術 AI學習影片內容特徵 就能自行打造擬真3D環境

2018.12.04 05:55PM
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是NVIDIA透過AI學習影片打造擬真3D虛擬環境 用於自駕車訓練、加快內容創作效率這篇文章的首圖

NVIDIA可透過影片內容為範本,讓電腦自動分析影片內容特徵,進而產生具互動性的虛擬環境,藉此能運用在自駕車、遊戲或虛擬實境等項目,同時也能針對自動生成虛擬環境進行修改調整,或是進一步增減其中物件,最新展示則是運用Cityscapes Dataset、Apollo Scape收錄影像資料,藉由搭載多組Tesla V100的超級電腦DGX-1進行模擬訓練。

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除了揭曉Titan RTX,NVIDIA在此次2018年神經網路資訊處理系統會議 (NeurIPS)同時也展示以人工智慧技術建置3D虛擬世界,藉此讓自駕車系統能以此學習更多駕駛經驗,或是更有效率地針對遊戲或虛擬實境應用打造3D模擬環境。

是NVIDIA透過AI學習影片打造擬真3D虛擬環境 用於自駕車訓練、加快內容創作效率這篇文章的第1圖

在此之前,NVIDIA便提出訓練Jetson平台機器人學習行為的ISSAC虛擬環境應用,以及透過3D虛擬環境訓練自駕車系統的Autosim技術,透過模擬真實環境方式,讓機器人或自駕車系統能在更安全情況,同時藉由虛擬化,同時讓系統分成諸多「分身」進行大量學習,使得機器學習所需時間可以大幅縮減。

而此項技術之所以能實現,自然基於近年來顯示卡運算效能大幅提昇,並且帶動人工智慧學習運算應用,使得過去必須透過手工逐一建模的電腦繪圖場景、人物等內容,如今都能更快速地透過人工智慧技術快速生成,甚至能夠配合需求建造十足擬真的「虛擬世界」。

對於開發者、創作者來說,藉由人工智慧技術縮減原本製作場景、人物等內容所需時間,更能將時間等成本集中應用在主要內容項目,例如調整機器學習訓練細節,或是針對3D動畫內容光影細節部分進行必要修改等,藉此減少無謂的成本支出。

目前NVIDIA已經可以透過影片內容為範本,讓電腦自動分析影片內容特徵,進而產生具互動性的虛擬環境,藉此能運用在自駕車、遊戲或虛擬實境等項目,同時也能針對自動生成虛擬環境進行修改調整,或是進一步增減其中物件。

至於在此次神經網路資訊處理系統會議上的展示,則是運用Cityscapes Dataset、Apollo Scape收錄影像資料,藉由搭載多組Tesla V100的超級電腦DGX-1進行模擬訓練。

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