NVIDIA用人工智慧學習人臉特徵 可再自行組合出全新臉譜

2018.12.16 09:56PM
4206
是NVIDIA藉人工智慧讓電腦能依據不同人臉特徵建構全新臉譜這篇文章的首圖

NVIDIA是從7萬張Flickr人像照片內容中,讓電腦系統進行分析學習,進而了解人臉各個器官分佈、組成關連,進而可將不同人臉各部位依照器官、特徵拆開,並且重新組合成全新臉譜,其中可以選擇將特定特徵保留,或是以相似形式呈現。

首圖

藉由人工智慧與圖像技術,NVIDIA在此之前已經可以建立臉部肌肉作動、表情呈現逼真的人臉模型,而在進一步的應用裡,更可解析每一張臉的細微特徵,並且個別作調整之後,進而再組合成全新臉譜。

是NVIDIA藉人工智慧讓電腦能依據不同人臉特徵建構全新臉譜這篇文章的第1圖

與過往透過亂數組合形成不同臉譜的方式不同,NVIDIA此項技術能進一步分析了解臉部細節特徵,並且能進一步了解各個特徵細節的相互關係,因此不會出現像過往單純將不同模組應用在多數建模內容,導致電腦動畫中的A人物臉譜某個區塊與B人物相同。

在全新應用人工智慧技術產生不同虛擬人臉的方式,可以進一步分析人臉各部位特徵,進而產生更自然的全新臉譜,但不會顯得不自然,或是一眼即可看出是相同模組改變而成。

此項技術是從獲得使用許可的7萬張Flickr人像照片內容,並且去除雕像、繪畫,以及其他非真實人臉影像,藉此讓電腦系統進行分析學習,進而了解人臉各個器官分佈、組成關連,進而可將不同人臉各部位依照器官、特徵拆開,並且重新組合成全新臉譜,其中可以選擇將特定特徵保留,或是以相似形式呈現。

這樣的技術,很自然地可以聯想到電影特效製作,或是各類分析軟體應用,例如當警方希望追緝特定人士時,即可透過分析拆解組合方式,藉此確認追緝對象可能變裝、整容之後的可能性,另外也有可能逆向用於人臉識別應用,或許可用在機場、地鐵等大眾運輸工具出入口進行特定人士臉譜比對。

回應 0

熱門文章

最新消息

本日精選