民生公共物聯網資料應用競賽得獎名單出爐,成果展熱烈展出中

2018.12.18 03:08PM
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近年來物聯網、大數據與人工智慧在應用端的融合,已成為方興未艾的技術發展方向,但擁有巨大的運算能量是一回事,如何採集有效數據則又是另一個層面的挑戰,也正好是政府能協助民間和企業的著力點。

行政院以「前瞻基礎建設—數位建設—建構民生公共物聯網計畫」,整合跨部門政府單位,涵蓋民生四大重要領域,包含空氣品質、地震、防救災、水資源,推動民生公共物聯網發展,並透過建置資料服務平台,開放資料給企業、學界與社會大眾使用,鼓勵產業創造更多的創新服務,共同打造更加完善的生活環境。因為此計畫與環境資源及生活息息相關,產業界非常重視,「民生公共物聯網產業聯盟」因此油然而生。

第一屆「民生公共物聯網成果展及資料應用競賽」於12/17、12/18在台北國際會議中心舉行,現場同時進行「民生公共物聯網資料應用競賽的決選審查」,總獎金高達台幣550萬元。競賽從9/25至10/2共有88組團隊報名;於10/16公告26組團隊入圍進入複賽;今日上午則從最後決選階段篩出入圍佳作的7組團隊,每組進行最後簡報並回覆評審有關複賽時各評審提出的建議;今日下午則由擔任決選評審團主席的數位政務委員唐鳳與五位評審委員,共同遴選出前三名,包含最高獎金台幣300萬元的第一名。

活動網址

參考文章:爭取最高獎金300萬 26組團隊民生公共物聯網複賽展示

 

本次入圍決選的團隊,有許多來自各界的精英,不僅包括學界,也有學生代表參賽,針對不同的議題進行跨領域提案,提案中有研究結合社群網路影響力以共同查找有害氣體的排放來源、以人工智慧演算法預測未來空氣品質趨勢,也有團隊利用人工智慧感測辨識技術加強農作產量預測與品質監控,以及在電梯內裝設感測器於地震波來襲之前數秒提出警告,提供大樓住戶更全面性的安全防護等。透過此次競賽激盪出許多創意的團隊,依序如下:

AP-Buster

結合爬蟲和深度學習技術,運用多模態演算法,整合多樣資料庫對空氣污染之預測、定位與對社群網路的影響,定位目前空氣污染來源,預測未來的空氣品質狀況,並在PTT上提供最新的資訊,將即時的空氣品質數據等資訊以鄉民的口吻丟到PTT上的八卦或地區版產生話題性,為了讓話題更逼真,透過Adversarial Autoencoder (AAE) 學習鄉民口吻。

 

Bravo AI

房屋受損往往出自於令人措手不及的天災,透過人工智慧技術,提供案件審核與賠付程序的自動化處理,建構利於風險管控與決策的產物保險解決方案,並大幅減少核保流程所需的人力。Bravo AI 主要為產物要保人與保險公司之間的分析平台。對於保險公司來說,判斷產物需使用何種保費所依據的分析因素相當多種,如因地震致使該位於斷層旁大樓順勢倒塌,造成保險公司後續須負擔相當鉅額的賠償,倘若能將政府提供的環境監測數據,如Open data列入考量,即能提供合適的保險評估與建議。

 

DB YAS

以「看的見的空氣」為目標,藉由結合面化數據融合、人工智慧趨勢預測、2D/3D資料視覺化,提供小尺度 (0.25平方公里) 的空氣品質數據,即使民眾家門口沒有裝設感測器,也能透過3D柱狀圖了解空氣品質,讓不了解使用電腦與3C產品的民眾,也能輕易了解環境的狀況。

 

RUN AWAY

先以電梯產業為出發點,彙整強震即時警報資料與物聯網閘道器,數秒內警告將有地震來襲以便提前避難,並運用系統災情通報,依地震程度進行評估,提供維護保養的廠商進行災後調度,降低事故與檢測成本。Get me out地震通報系統主要是將地震感測器焊接在電梯上,不僅在地震來臨時可以即時中斷電力並發出警示,輸入完整的電梯履歷,還可以建議與提醒大樓管理者有關該電梯的零件是否需更換、安全性狀況等資訊。目前該系統已在台中與花蓮等地區進行試驗,預計12月也將於高雄安裝完成。

 

把PM2.5感測器訓練到跟儀器一樣厲害

以「人人擁有虛擬PM2.5感測器」為動機,強調目前大多數的PM2.5儀器都不是特別精準。一般的感測儀器雖然相對準確,但是散播地區不夠廣泛,資料也不夠即時,而微型感測器雖然散播密度較高,但卻不是相當精準,容易因為當時的溫度、濕度或風速等多項因素受到干擾。利用空氣品質觀測站和微型感測器的資料,結合機器學習校正演算法,提高微型感測器的精準度和空氣品質觀測站的即時性,可有效提高資料相關性,目標驗證成功後可投入實際應用。

 

智農探險隊

為了改善菜價不穩而設計可改善民生問題的系統,為了因應氣候變遷的精緻農業發展,利用與農田有關的各類感測器所收集到的資料,以及使用人工智慧辨識無人機空拍的蔬菜成長過程,並提供蔬菜的產量與價格預測,便於農民在種植前依據市場供需預估收益,精進種植過程的農作品質,採收後獲得合理利潤,並透過噴藥無人機進行農藥噴灑,避免農民暴露於有害健康的危險環境。

 

雲影團隊

利用中央氣象局的雷達回波圖,判定降雨熱區,媒合行政區經緯度,自動擷取降雨熱區的監視器影像,並結合影像分析、影像處理、水位估算,監控水位,提供淹水前期預警機制。

 

在成果展開幕典禮科技部次長許有進致詞表示,行政院進行跨部門整合以推動民生公共物聯網計畫,切入民眾急需解決的四大議題,包含水資源、空氣品質、地震和災難防治等四大議題,並結合產業界、學術界與研究單位共同推動,創造更好的生活環境。

數位政委唐鳳闡述政府對於人工智慧與大數據的重視,針對人工智慧與民生公共物聯網,已經設立政府的專門網站 (ai.taiwan.gov.tw, ci.taiwan.gov.tw),但更重要的是要如何利用群眾的智慧,造成社會的影響力。此外,解題是一回事,但「問對問題」以解決真正需要被克服的問題,那又是另一回事,所以建議日後的比賽,也將「問對問題」當成競賽項目的一部分。

民生公共物聯網推動小組召集人呂忠津教授感謝行政院科技會報辦公室、科技部與相關政府單位,對本次競賽的支持與協助,並期許民生公共物聯網產業聯盟的成立,能共創民眾、產業、政府三贏的局面。

在本活動中民生公共物聯網產業聯盟,也正式宣佈成立。民生公共物聯網產業聯盟創會會長彭啟明倡議政府的資料應該被更有效的利用,政府和產業界應有更緊密的合作,讓資料產生更多價值。

壓軸的頒獎典禮中,數位政委唐鳳與五位評審先後上台,說明遴選重點與精神,著重於「定義問題」和「解決問題」,也提出下一屆活動的改善點。

總結本年度民生公共物聯網成果展及資料應用競賽,七個分項計畫展出了豐碩的成果。而在最終評比下,人氣獎由改善菜價不穩問題的「智農探險隊」獲得,獎金50萬元的三獎則由在PTT上提供最新空氣資訊的「AP-Buster」奪下。主辦單位期待下一屆比賽能吸引具創新創意的優秀團隊,共同爭取本屆首獎與二獎從缺留下的400萬元獎金。

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