今年Qnap的攤位很不一樣，一改過往以Qnap硬體為主軸的布展方式，攤位上以AI為主軸，並以應用面做為延伸。現場展示了多種的機器學習、AI應用示範，像是QVR Face人臉辨識方案，還能搭配先前的QVR Pro儲存方案使用。此外，還有結合NAS與SWITCH的新產品QGD-1600P，可利用網路線供電，PoE最高可達370W。
開發者到應用面的AI機器學習
從應用面來看，Qnap展示了許多AI應用，最先看到的是人臉辨識系統QVR Face，單一鏡頭可以辨識20個以上的人臉，並可儲存10萬份人臉資訊。QVR Face可整合搭配QVR Pro系統，找出該人在系統中的出現時段。不過根據原廠說法，目前QVR Pro只能判斷出QVR Face給予標籤後的人臉資訊，無法朔及以往。
結合NAS與Switch的QGD-1600P
以硬體來說，現場展示了Guardian系列的QGD-1600P，是款整合NAS與Switch的新裝置，並且可利用網路供電(Power over Ethernet，簡稱PoE，乙太網路供電)。裝置支援16個PoE網路埠，以及2個2.5吋硬碟槽，可執行QTS作業系統。
