今年Qnap的攤位很不一樣，一改過往以Qnap硬體為主軸的布展方式，攤位上以AI為主軸，並以應用面做為延伸。現場展示了多種的機器學習、AI應用示範，像是QVR Face人臉辨識方案，還能搭配先前的QVR Pro儲存方案使用。此外，還有結合NAS與SWITCH的新產品QGD-1600P，可利用網路線供電，PoE最高可達370W。
開發者到應用面的AI機器學習
從應用面來看，Qnap展示了許多AI應用，最先看到的是人臉辨識系統QVR Face，單一鏡頭可以辨識20個以上的人臉，並可儲存10萬份人臉資訊。QVR Face可整合搭配QVR Pro系統，找出該人在系統中的出現時段。不過根據原廠說法，目前QVR Pro只能判斷出QVR Face給予標籤後的人臉資訊，無法朔及以往。
▲QVR Face可辨識畫面中的20個以上的人臉，並將其出現時間記錄下來。
▲QVR Pro可搭配QVR Face使用，找尋資料庫中的特定人臉資訊。
▲Qfiling可自動管理你的照片。
▲QuMagie利用AI辨識人臉、物品、地點。
▲Qsirch用AI判斷照片的色調、地點甚至是鏡頭資訊，你就能用顏色、地點或是鏡頭來搜尋特定照片。
▲分類後的照片可以用地點資訊來分類，接著用地圖來選照片。
▲AI會將照片辨識、分類，你就可以用物品或顏色來搜尋。
▲分類後你可以利用人、物品來搜尋照片。
結合NAS與Switch的QGD-1600P
以硬體來說，現場展示了Guardian系列的QGD-1600P，是款整合NAS與Switch的新裝置，並且可利用網路供電(Power over Ethernet，簡稱PoE，乙太網路供電)。裝置支援16個PoE網路埠，以及2個2.5吋硬碟槽，可執行QTS作業系統。
▲QGD-1600P可利用網路供電。
▲甚至是螢幕也能用網路供電、傳輸。
▲QGD-1600P的規格細節。
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