Canon與英業達、研華合資公司AIMobile合作 用影像識別、AI技術落實城市智慧交通

2019.12.12 06:53PM

雖然道路影像識別技術已經推行許久,但在亞洲地區相對有較高車流密度,同時機車使用比例相對較高,而道路也相對狹窄,加上路況可能會有諸多招牌等物件影像辨識結果,因此所需使用技術會有不少落差,這次Canon導入影像系統技術解決方案後,串接NVIDIA人工智慧運算解決方案,AIMobile預期將能使此項技術推廣至車流、辨識難度相對更高的東南亞地區使用。

首圖

先前早已布局安全監控應用市場的Canon,今日 (12/12)宣布攜手英業達與研華合資成立的AIMobile (英研智能移動)攜手合作,將以旗下影像系統技術優勢,結合人工智慧技術,讓影像視覺識別應用落實在城市智慧交通。

 

▲透過影像辨識與人工智慧輔助,將可配合鏡頭系統落實各地區交通流量即時管制、疏導等應用

 

在此之前,Canon已經在日本九州福岡車站導入NVS解決方案,透過電腦視覺識別方式,藉此判斷車站人潮等資訊,進而可預先判斷做好人潮導引,或是針對突發事件等情況座號續處理。

 

而藉由Canon在影像系統技術發展優勢,結合AIMobile旗下採用NVIDIA運算平台打造的影像分析設備,並且透過邊緣運算方式加快整體資料處理效率,同時也能配合背後雲端協同運算資源,對應更龐大的數據分析成效。

 

除了應用在安全監控,Canon更強調此項解決方案更可應用在管理效益提昇,並且能套用在公共交通、製造業、能源產業、零售服務業、高科技產業、安全監控等應用,透過邊緣運算方式分析判斷人潮、車流分析,以及包含車牌辨識、違規停車判斷等應用。

 

▲採用Canon鏡頭系統的監控攝影機

 

▲AIMobile用於邊緣運算的設備,由於體積相對較小,方便用於各地區建置使用

 

透過不受天候、光線等因素影響的鏡頭系統進行影像內容識別,並且配合人工智慧進行深度分析,藉此讓各類智慧城市應用可以落實,另外也與目前智慧路燈系統整合,在路燈高密度分佈特性,進一步結合環境感知、行動網路、定位追蹤,以及人、車流數據與雲端運算整合,將可讓城市可藉助大量數據分析更「聰明」運作。

 

目前AIMobile已經與高雄交通局合作,藉由深度學習與邊緣運算方式,配合清晰的影像識別系統精準判斷道路行車車牌,同時也能進一步判斷車輛是否有違停情況。

 

AIMobile說明,雖然道路影像識別技術已經推行許久,但在亞洲地區相對有較高車流密度,同時機車使用比例相對較高,而道路也相對狹窄,加上路況可能會有諸多招牌等物件影像辨識結果,因此所需使用技術會有不少落差。

 

此次攜手Canon導入影像系統技術解決方案,並且串接NVIDIA人工智慧運算解決方案,AIMobile預期將能使此項技術推廣至車流、辨識難度相對更高的東南亞地區使用。

 

在目前Canon提出的影像系統技術解決方案中,ME20F-SHN網路攝影機已經可以實現在0.0005 lux照度可以拍攝清晰彩色影像,並且讓ISO光值可達400萬,藉此對應全天候不同光源、氣候環境拍攝需求,另外更提出高達1億2000萬畫素的網路攝影機設備,藉此對應高解析影像監控需求。

 

至於在隱私防護部分,Canon目前也能在旗下影像系統技術解決方案導入動作物件遮罩功能,透過設定輪廓顯示區塊保護用戶隱私,讓監控系統除了確保安全之餘,同時不影響他人隱私。

 

▲未來Canon也會藉由影像解決方案擴展更大商用市場

 

▲Canon提供可在低光環境拍攝的相機系統

 

▲區分戶外與室內使用的影像分析系統

 

▲建置網路影像管理系統,不僅能預先確保安全,同時也能管理效率

 

▲目前在各地區的應用案例

 


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