對抗假新聞 Google內部新創推出Assembler平台服務 協助判斷網路圖像是否遭竄改

2020.02.07 10:44PM
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Google新創Assembler平台,能透過運算方式比對顏色與噪點差異,進而判斷圖像內容是否為後製調整,同時也能判斷人臉圖像是否藉由StyleGAN等運算方式生成。

首圖

 
 

Google內部新創團隊Jigsaw,宣布推出藉由整合多款既有技術打造的Assembler平台服務,讓使用者能快速確認線上傳播的圖像內容是否被竄改過

 

 

依照說明,Assembler平台總計整合至少7種既有運算技術,其中包含藉由機器學習方式判斷圖像內容是否有後製痕跡,形式上有點類似Adobe先前提出技術,藉此判斷網路上傳的數位化圖像內容真偽,藉此協助事實查核系統,或是讓媒體從業人員等可以更有效率判斷內容可信程度。

 

而Assembler平台目前是以免費形式提供使用,其中技術源自於加州大學柏克萊分校、馬里蘭州馬里蘭大學,以及義大利拿坡里費德里克二世大學的學者貢獻資源,透過運算方式比對顏色與噪點差異,進而判斷圖像內容是否為後製調整,同時也能判斷人臉圖像是否藉由StyleGAN等運算方式生成。

 

同時,Jigsaw也強調由於假新聞、消息所造成影響遠比想像還大,同時也會隨著時間發展而使造假技術持續升級,因此未來也會繼續投入全新技術讓Assembler平台分析檢查效果提昇,藉此協助更多人分辨內容是否造假。



 
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