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YouTube 對不實、假新聞等內容 將採「4R」平台責任架構 包括停用「分享」按鈕降低傳播機率
YouTube針對遊走違規邊緣的影片 (borderline videos)，雖然沒有明確違反使用規範，但YouTube將不會推薦給觀眾，曝光機率將低於1%。不過，這些影片仍有可能透過連結分享或透過嵌入方式曝光，因此YouTube作法則是取消此類影片的「分享」按鈕，或是使其連結失效。 YouTube產品長Neal Mohan發文說明將透過「4R」平台責任架構，讓使用者接觸更豐富多元的內容與觀點，並且以此打擊不實消息、假新聞，或是刻意搧動人心的內容。 Neal Mohan表示，「4R」平台責任架構分別對應「移除」、「優先顯示」、「減少推薦」，以及「獎勵創作者」四個面向。 其中將以機器學習和人工審
Mash Yang
7 個月前
照片中提到了Google for、TAIWAN，包含了眼鏡、微軟Surface Duo、iPhone 13、安卓系統、谷歌
Google 慈善機構 Google.org 將投入 100 萬美金串連在地機構消弭不實訊息造成傷害
Google.org將投入一百萬美元資金，協助台灣事實查核中心進行為期三年的數位素養，以及媒體識讀教育專案，串連社團法人社區大學全國促進會、假新聞清潔劑、台灣媒體觀察教育基金會、優質新聞發展協會等生態系夥伴，透過培訓人員、教師、志工、講師、專業人士接觸多元社區的目標民眾，落實教育活動的推廣和交流。 從2018年開始在台推行智慧台灣計畫後，Google不僅持續在台培育人工智慧技術人才、推動產業數位化發展，更讓Google for Jobs求職服務在台上線，以利媒合更多在地就業機會，另外也在去年與台灣事實查核中心、社團法人社區大學全國促進會合作推廣媒體識讀試辦計畫，並且與假新聞清潔劑 (FakeN
Mash Yang
1 年前
主播未來不用即時報新聞了 AI上場就好
以後半夜三更有即時新聞要報，主播不用趕到電視台了，只要稿子寫好馬上合成上場報新聞了！但這也令人擔心未來假新聞可能會愈來愈氾濫。 韓國首位AI主播日前正式上工，與真人相差無幾的發音及動作神態引發關注，網友在感嘆科技進步同時不免感到憂心忡忡，作為原型的主播金柱夏也直呼要更努力，才不會被AI取代。 韓國電視台MBN這個月推出全國首名AI主播，這名以MBN當家主播金柱夏（譯音）為原型的「AI金柱夏」是MBN與人工智慧（AI）開發公司MoneyBrain合作研發，只要在系統鍵入1000字以內的原稿，就能自動生成播報畫面。 MoneyBrain公司代表張世榮（譯音）接受媒體訪問時表示，新聞講求即時性，有了
中央社
1 年前
照片中提到了6:05 pm、tra、f，跟谷歌、亞馬孫有關，包含了電子產品、手機、移動設備、商標、蜂窩網絡
美國國會質詢 Facebook、Twitter、Google 假新聞審查機制 Twiiter 暗示擁有眾多追隨者的川普發言影響更大
Twitter強調在評估一則推文內容是否屬於不良言論，有包含分析推文內容造成真實生活中的影響情況，似乎暗指擁有數百萬名追蹤人數的川普推文若有虛假訊息，比起假帳號傷害更大。 Google、Facebook均強調在防堵假新聞影響投入許多資源 針對美國總統川普日前要求聯邦通訊委員會重新審視《通訊規範法 (Communications Decency Act)》第230條解釋範圍，美國參議院商務委員會要求Google、Facebook與Twitter出席接受質詢。而在接受質詢過程中，Twitter強調藉由更透明的演演算法讓使用者知曉內容如何呈現，Google與Facebook則強調本身在防堵假新聞所做
Mash Yang
1 年前
照片中包含了動畫片、土坯、攝影、數碼攝影、相機
Adobe 將推出特殊標籤系統 協助判斷照片是否後製、造假 並提供其他廠商、內容業者使用
依照Adobe說明，此項標籤系統將可追溯數位照片中加註攝影師名稱，以及相片拍攝地點，同時當照片被編輯時，將會自動將照片編輯記錄寫入標籤，藉由這些元數據內容，將可協助判斷照片是否遭人後製、編輯。 但依然需要市場更多業者一同合作 去年底在MAX 2019期間宣布，將與Twitter、紐約時報攜手合作，預計透過內容真實性計畫 (CAI,Content Authenticity Initiative)打擊數位造假新聞內容，Adobe在近期釋出技術白皮書表示將推出一項標籤系統，藉此協助識別照片本是否被修改過。 依照Adobe說明，此項標籤系統將可追溯數位照片中加註攝影師名稱，以及相片拍攝地點，同時當照片
Mash Yang
2 年前
照片中包含了5G、5G、聯發科、愛立信、遠傳通
英國鄉民聽信 5G 會散播武漢肺炎的網路謠言，燒毀多座 5G 基地台
網路假新聞無所不在且無遠弗屆，可怕的是無論多荒謬的假新聞都會有人相信，根據英國 BBC 報導，由於近期武漢肺炎搞的全球人心惶惶，英國至今有多座基地台因為網路謠傳武漢肺炎可能透過 5G 傳播慘遭燒毀，其中甚至還有一座起火的基地台根本不是 5G 基地台。 此事起因於武漢肺炎爆發後，網路上各種陰謀論與假說紛紛出籠，其中有一派說法是武漢肺炎發起於中國武漢，而中國近期正如火如荼的部屬 5G 網路服務，武漢肺炎透過 5G 陸續傳播到其它中國城市，進而再透過 5G 造成全球性的大型傳染。不過許多國家根本沒有 5G 也爆發大規模武漢肺炎，更何況武漢肺炎不是網路病毒，目前也還沒有科學根據指出會感染生物的病毒可透
Chevelle.fu
2 年前
Facebook推出新型冠狀病毒資訊中心 提供正確資訊 過濾假新聞與不實資訊 減少疫情恐懼
Facebook表示將會透過過濾機制阻擋假新聞，或是刻意搧動恐慌的不實資訊，避免在疫情期間產生不必要的影響，也會持續透過事實查驗機制協助民眾確認流傳消息是否屬實。 除了Google、微軟利用旗下技術資源協助民眾更了解新型冠狀病毒疫情，同時也在搜尋引擎等管道阻絕假新聞造成恐慌，Facebook稍早也宣布將於旗下服務啟用新型冠狀病毒資訊中心功能，讓使用者能透過置頂資訊了解目前疫情影響動態，同時也能快速找到相關學術機構提供資訊，或是由世界衛生組織、美國疾病管制與預防中心給予建議。 而針對在Facebook服務內傳播的假新聞，或是刻意搧動恐慌的不實資訊，Facebook也表示將會透過過濾機制進行阻擋，
Mash Yang
2 年前
對抗假新聞 Google內部新創推出Assembler平台服務 協助判斷網路圖像是否遭竄改
Google新創Assembler平台，能透過運算方式比對顏色與噪點差異，進而判斷圖像內容是否為後製調整，同時也能判斷人臉圖像是否藉由StyleGAN等運算方式生成。     Google內部新創團隊Jigsaw，宣布推出藉由整合多款既有技術打造的Assembler平台服務，讓使用者能快速確認線上傳播的圖像內容是否被竄改過。     依照說明，Assembler平台總計整合至少7種既有運算技術，其中包含藉由機器學習方式判斷圖像內容是否有後製痕跡，形式上有點類似Adobe先前提出技術，藉此判斷網路上傳的數位化圖像內容真偽，藉此協助事實查核系統，或是讓媒體從業人員等可以更有效率判斷內容可信程度。
Mash Yang
2 年前
有圖不一定有真相 Adobe、Twitter與紐約時報推出內容真實性計畫 打擊數位造假新聞
提供數位創作工具的Adobe、提供線上社群平台服務的Twitter，以及提供新聞內容傳播的紐約時報合組聯盟，希望能透過科技方式建立數位內容驗證標準，讓新聞報導內容真偽可以更容易被檢視、判斷，除了透過工具方式判斷新聞內容是否造假，Adobe也期望加入合作的社群平台、媒體單位也能正視假新聞所產生影響，因此期望能推動共同標準協助識別、標示假新聞內容，進而加快消弭假新聞所帶來影響。 雖然過往強調「有圖有真相」，藉由照片佐證方式加強新聞可信度，但在現今數位影像處理技術，以及在人工智慧技術加乘情況下，就算是高解析影片內容都有可能造假，使得不少人開始擔心假新聞氾濫問題。   在這樣的情況下，Adobe稍早在
Mash Yang
2 年前
是協助打擊假新聞的LINE訊息查證上線，LINE是如何做到的？這篇文章的首圖
「LINE謠言查證」官方帳號上線 轉傳可疑訊息 真相幫你查
LINE用戶可把在聊天室中收到的訊息「轉傳」至「LINE訊息查證」官方帳號，系統就會自動比對既有資料庫資料判斷其真偽，若訊息內容尚未查核，則會自動提報給專業查核單位，並且會在後續將正確查驗結果回傳給使用者。 今年在LINE CONVERGE 2019活動預告將推出「LINE謠言查證」官方帳號與官方網站，並且將LINE TODAY中強化「謠言破解」專區，同時分別與「台灣事實查核中心」、「Cofacts 真的假的」、「ＭyGoPen」與「蘭姆酒吐司」4家查核機構合作，藉此協助減少假新聞藉由LINE服務平台氾濫傳播現象。 在稍早消息中，LINE宣布將可從即日起讓一般民眾更快確認親友傳遞內容是否為假新
Mash Yang
3 年前
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