用機器學習辨識城市中貓的類型以及可能的出沒地點

by atticus
2020.04.02 04:34PM
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在日本舉辦的資料應用服務競賽「URBAN DATA CHALLENGE 2019(UDC)」中有一個親切又可愛的服務ROJINECO貓迷行蹤地圖得到了銅牌獎項。

使用者在城市中拍到貓咪的照片上傳到ROJINECO網站,ROJINECO會透過機器學習的方式先辨識貓咪的種類(包括“白貓”,“黑貓”,“銹病貓”,“虎貓”和“斑點貓”六種類型),然後再透過土地和房地產訊息API、在地人口統計RESAS API,並根據貓咪喜歡的生活習性地點:窄於3公尺寬、道路狹窄且無法通行,人少的老式街道,來判斷出貓咪的行蹤。

另外因為神社、廟宇和公園經常出現貓迷的行蹤,所以地圖上也載入了150,000個神社、廟宇和15,000個公園的信息。最可愛的是透過Increment P Co.,Ltd.提供的“ MapFan API”,可以打造出老式RPG遊戲風格的地圖,讓整個服務感覺非常可愛。

做出這麼有趣的應用的目標,是讓更多人可以為流浪貓設置食物和廁所,清理糞便並結紮,讓流浪貓和人們可以在城市中好好生活,真是美好。

ROJINECO貓迷行蹤地圖:https://rojine.co/

▲使用者拍到貓照片後上傳,系統會自動辨識哪一種貓咪以及地區。

照片中提到了マップ探索、高田馬坛二局、コンララザ,包含了地圖、地圖、貓、當代歷史、城市設計

▲為貓咪的習性建立生活條件參數,以算出貓咪的生活區域。

▲ROJINECO貓迷行蹤地圖:https://rojine.co/

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