AWS 推出自行設計液冷技術，從設計到部署僅花 11 個月，支援其 AI 資料中心運算效率提升與節能。
AWS近期在美國奧勒岡州的資料中心示範一項轉型設計——從傳統空冷 (air cooling)轉為液冷 (liquid cooling)系統設計，不僅為資料中心帶來效能提升，也為永續發展提供新解方。
相比傳統資料中心都是以空冷形式進行冷卻、散熱，但在當前人工智慧運算需求大幅增加情況下，傳統空冷系統已經難以在成本效益平衡情況下達到更好散熱效果，因此不少驅動人工智慧運算的資料中心都已經開始導入液冷系統，AWS也不例外。
空氣已不敷使用，液冷才撐得住AI熱浪
在傳統資料中心設計中，「冷卻」意味著將大量冷空氣吹過伺服器，帶走機器運作時產生的熱能。但這樣的模式，隨著人工智慧運算所需的晶片密度與功耗劇增，已經逐漸面臨極限。
AWS資料中心冷卻系統資深經理Dave Klusas直言：「我們的目標不是營造辦公室般舒適的氣溫，而是以最少的能源與水資源，讓伺服器不過熱。」但這對以數兆次計算為單位的人工智慧晶片運作來說，透過空氣對流的導熱效率已經遠遠不夠。
尤其是像訓練大型語言模型 (LLM)等工作負載，需要將大量高效晶片集中部署，進一步提升資料交換速度、降低延遲。這樣的排布雖然對運算效能大有助益，卻也帶來前所未有的散熱挑戰。
AWS打造專屬液冷系統，從白板設計到實際佈署只花不到一年
AWS選擇自己設計解法。他們研發出一套直接接觸晶片的液冷系統，透過放置在晶片上的「冷卻板」 (cold plate)，讓液體在密閉管路中循環，帶走熱能，並且經由後端的冷卻系統降溫再回流。
AWS表示，從構想到實作，僅用了4個月設計原型、再花11個月完成正式佈署，包含供應鏈建立、軟體撰寫與實地測試。其核心理念就是「可擴充、可調整、夠彈性」。
液冷系統量產化，將陸續導入更多資料中心
目前，這套系統已從AWS研發中心走入實際資料中心環境。未來數月，將進一步擴展部署規模，並依不同資料中心與應用需求靈活配置。
有趣的是，AWS甚至為此打造了自家冷卻液分配單元 (Coolant Distribution Unit(，效能與效率皆高於市面同類產品。這些努力不僅是技術升級，更反映AWS對人工智慧未來、高效運算與綠能發展的佈局企圖。
Dave Klusas表示：「我們創造的是一個能精準部署、節能又具備成本效益的液冷系統，未來能根據客戶需求彈性擴展。」
