Pixel 5 不再搭載 Pixel Neural Core 人工智慧處理器 軟硬結合仍可提供夜視等拍攝功能

2020.10.04 04:20PM
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照片中提到了Requires a SG data plan (sold separately), 5G service and roaming not available an al carrier networks or in all areas. Contact carrier for details about current 5G network performance, compatibility.、and availability. Phone connects to SG networks but. 5G service, speed and performance depend on many factors including, but not limited to, carrier network capabilities, device configuration and、capabilities, netvork traffic, location, signal stronpth and sional obstruction, Actai results many vary Some features not available in all areas, Data rates may apoly. See p.co/pixel/networkinfo for info.,包含了Google Pixel、Google Pixel、像素4a、谷歌、谷歌

在Pixel 3a與Pixel 4a系列裡,Google顯然已經證明即便未採用Pixel Neural Core處理器,依然可以實現等同Pixel系列一樣的拍攝效果。

拍照功能將完全仰賴軟體運算搭配硬體效能

在Google日前宣佈推出的新款Pixel 5,除了取消使用Soli雷達技術,因此少了能精準識別臉部與手勢動作的Motion Sense功能,其實也少了過去以來持續應用在Pixel系列主流機種的Pixel Neural Core處理器,意味Pixel 5在拍照功能完全仰賴硬體效能與軟體運算模式。

在Pixel 4系列搭載的Pixel Neural Core處理器,更早之前則是以Pixel Visual Core名稱,從Pixel 2系列機種開始採用,讓手機拍攝功能能藉由獨立運作的人工智慧處理器提昇處理效率。

不過,從Pixel 3a到Pixel 4a系列,Google均強調在沒有特定硬體搭配運作之下,依然可實現夜視、高解析變焦、即時HDR+、絕佳鏡頭、肖像模式、雙重曝光控制等拍攝功能,意味即便不依靠Pixel Neural Core處理器協同處理運算,依然可以藉由手機主要處理器完成操作。

而若從Pixel 5、Pixel 4a 5G版本均採用Qualcomm Snapdragon 765G處理器,稍早推出的Pixel 4a則是採用Snapdragon 730G處理器,硬體架構上則可藉由Qualcomm提出的Snapdragon AI Engine架構設計,透過CPU、GPU與DSP等運算元件配合軟體運算方式實現人工智慧運算需求,因此在設計上理論也能以軟體定義硬體運算方式,達成Pixel Neural Core處理器應用等同效果。

在Pixel 3a與Pixel 4a系列裡,Google顯然已經證明即便未採用Pixel Neural Core處理器,依然可以實現等同Pixel系列一樣的拍攝效果,雖然可能會耗損部分主要處理器運算效能,但這部份卻能藉由處理器每年因製程、設計等精進補足,使得運算效率也有提昇。

加上今年推出的Pixel 5便定位在將5G網路功能帶給更多使用者,因此採用相對中階的處理器規格,同時售價也調整為699美元,台灣地區售價甚至控制在新台幣18990元,因取消搭載Pixel Neural Core處理器,另一方面也取消搭載Soli雷達技術,某種程度顯然是為了控製成本,並且精簡非必要設計。

但如同Google說明不會放棄Soli雷達技術,只是未來可能會將此項技術集中應用在物聯網裝置,而可能不是手機產品,未來應該也不會放棄Pixel Neural Core處理器,但有可能會轉向使用在其他產品,或是進一步將Pixel Neural Core處理器的設計,轉由其他方式替代。

同時從另一個角度來看,更意味Google將使Pixel系列更能反應新版Android作業系統應用可能性,藉由減少搭配特定專屬硬體才能實現的操作功能,讓更多OEM業者也能讓旗下裝置導入完整Android作業系統使用體驗,而非只是讓特定功能由Pixel系列機種獨佔。

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