NVIDIA 藉DPU、網路卡推動雲原生量子運算建構超級電腦「Venado」推動更多超算應用發展

2022.05.31 10:22AM
照片中提到了PREMIERE、CENTERS、CHEMEN,包含了建築、英偉達、軟件、中央處理器、電腦硬件

NVIDIA宣布與美國洛斯阿拉莫斯國家實驗室合作,由HPE建造、使用NVIDIA Grace CPU搭配Grace Hopper Superchip設計的超級電腦「Venado」,約可對應最高達10 EF規模的人工智慧算力表現,預計用於材料科學、再生能源、能源探勘等計算需求。

今年在Computex 2022期間宣布將由華碩、鴻海、技嘉、廣達、Supermicro及緯穎科技等業者生產應用Grace CPU與Hopper GPU組合的HGX伺服器,而此次在國際超算大會2022 (ISC 2022)期間更宣布包含Atos、Dell、HPE、浪潮 (Inspur)及聯想也將加入此款HGX伺服器生產行列。

透過DPU、Quantum InfiniBand打造雲原生運算、推動量子運算應用模式

此外,NVIDIA也預期藉由旗下DPU產品,搭配旗下Quantum InfiniBand網路卡串接更多超算資源,藉此形成更高算力表現,同時也能對應更高資料傳輸速度,並且帶動更快資料儲存效率,進而實現更高雲原生運算,以及透過cuQuantum軟體算式推動更廣泛的量子運算應用模式。

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以Grace CPU、Grace Hopper Superchip建構超級電腦「Venado」

在此之前,NVIDIA已經協助建造諸多超級電腦,例如隸屬美國能源部國家能源研究科學計算中心的超級電腦「Perlmutter」,以及與瑞士國家超級運算中心合作,預計在2023年啟用的超級電腦「Alps」,另外也包含與義大利非營利研究聯盟Cineca合作的超級電腦「Leonardo」,其中也包含NVIDIA本身以576組DGX H100,透過500組Quantom-2 InfiniBand交換器、360組NVLink交換器串接構成,藉此對應各類雲原生運算需求使用的EOS超級電腦

此次更宣布與美國洛斯阿拉莫斯國家實驗室合作,由HPE建造、使用NVIDIA Grace CPU搭配Grace Hopper Superchip設計的超級電腦「Venado」,約可對應最高達10 EF規模的人工智慧算力表現,預計用於材料科學、再生能源、能源探勘等計算需求。

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建構全球最大合成大腦影像資料庫,探索腦科疾病

而藉由先前建在英國建造的超級電腦「Cambridge-1」,在與英國倫敦國王學院合作之下,將透過NVIDIA旗下醫療用人工智慧開放框架MONAI,建造全球最大合成大腦影像資料庫,收錄多達10萬組可免費用於研究的合成大腦影像,並且能藉由MONAI框架提高10倍運算效率,藉此加速諸如失智、帕金森氏症等腦科疾病研究。

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藉由Omniverse數位雙生方式研究更乾淨的熱核反應能源

其他應用,還包含與英國原子能管理局、曼徹斯特大學合作,藉由NVIDIA Omniverse模擬平台建構數位雙生環境,藉此用於模擬研究熱核反應,進而加快乾淨能源研究效率,同時也能在不造成任何影響情況下,安全地進行研究。

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加快歐盟境內原生自製微處理器產品研發

另外,由歐盟委員會資助的法國半導體新創企業SiPearl,此次也宣布與NVIDIA技術合作,透過其GPU加速解決方案提高歐盟境內原生打造微處理器產品研發速度。

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