Amazon透過以人工智慧技術驅動的Fit Insights輔助工具，可了解消費者對於不同商品的購物反饋意見，進而讓品牌業者從中分析商品是否需要作調整。
亞馬遜說明其Amazon Fashion服務如何結合人工智慧技術，讓消費者能有更好線上消費體驗，其中包含讓消費者更容易選擇合適尺寸衣物。
其中，亞馬遜藉由深度學習的演演算法讓消費者能更容易找到合適衣服尺寸，藉此改善傳統藉由評論、尺寸表、產品圖片及詳細描述判斷實際尺寸的落差感，透過加入評估不同品牌之間採用尺寸規格差異、材質，再加上消費者個人穿著偏好與大量評論內容等條件，即可讓消費者找到合適尺寸。
亞馬遜表示，此演演算法透過每月分析全球19個國家地區、超過數十億條評論內容，將能讓系統更容易了解不同商品尺寸是否適合消費者需求，同時也能讓消費者更容易挑選不同剪裁尺寸衣物，例如不同品牌採用合身尺寸會有差異，鞋款可能會有較寬或偏窄情形。
另外，透過以人工智慧技術驅動的Fit Insights輔助工具，則可將消費者實際購物結果與後續退貨、評論內容進行統合分析，藉此了解消費者對於不同商品的購物反饋意見，進而讓品牌業者從中分析商品是否需要作調整，或是針對客戶需求設計更符合需求商品，藉此減少客戶退貨及給予負評的比例。
而透過Amazon Fashion服務，亞馬遜希望能透過科技方式讓使用者更容易找到合適穿搭衣物，並且消弭線上購物與實體消費時的落差，避免消費者因為經常面臨尺寸不合適、材質不符合預期等因素申請退換貨，進而導致背後物流成本增加，同時也讓消費者購物體驗不佳。
