Google Cloud Vertex AI 將因應不同應用場景提供差異化人工智慧技術，藉此加速企業相關業務成長，並且降低發展風險。
針對目前以Vertex AI平台推動的雲端人工智慧應用發展，Google Cloud Vertex AI產品管理總監Nenshad Bardoliwalla，以及Google全球人工智慧董事總經理葉曉莉 (Caroline Yap)在受訪時表示，將因應不同應用場景提供差異化人工智慧技術，藉此加速企業相關業務成長，並且降低發展風險。
Nenshad Bardoliwalla表示，目前Vertex AI平台推動的雲端人工智慧應用發展，將從雲端架構、軟體及成本考量三個層面協助客戶成長。
其中，雲端架構方面將包含硬體及雲端環境相關基礎設施，而軟體部分則包含Gemini相關技術應用、大量收錄人工智慧模型等，至於成本考量部分則是站在客戶立場，透過以量計費等方式提供使用，讓客戶預算可以透透明地用在刀口上。
而此次著重強調可讓企業透過Gemini服務建立提供精準服務的數位助理功能，Nenshad Bardoliwalla說明在於能藉由數位助理介面提供更直覺、貼切的互動體驗，同時也能讓使用者透過自然口語方式使用各類服務，因此認為將會成為未來主要服務運作使用模式，同時也能解決大量人力短缺問題。
▲左起為Google全球人工智慧董事總經理葉曉莉 (Caroline Yap)、Google Cloud Vertex AI產品管理總監Nenshad Bardoliwalla
在人工智慧時代中，如何正確建立模型、微調才是發展重點
不過，同樣都是透過Google提供工具資源，所建立的服務內容是否都會顯得類似，或是根本一樣？Nenshad Bardoliwalla則認為在不同企業使用各自資料進行訓練，加上選用工具與後續微調、在地化等差異，都會讓實際建立服務有不同面向，因此不認為會有此類問題發生。
但回到客戶對於人工智慧技術應用的擔憂，葉曉莉表示在以正確資料、演演算法建立模型，並且進行妥善前期訓練，後續再透過後期訓練、實際反饋意見進行改善等方式不斷微調，將能使人工智慧以更合乎預期形式運作，同時也更能避免非預期錯誤發生。
葉曉莉強調，人工智慧技術應用應該建立持續學習訓練及大量微調的基礎上，並非直接取用即可一勞永逸，同時也認為導入人工智慧技術應用的企業更應該正視資料應用、訓練方式，如此才能妥善使用人工智慧，同時減少發展風險。
同時，在越來越多人工智慧技術應用資源推出的趨勢下，葉曉莉認為學習如何正確下指令也會變得更加重要。
協助客戶解決人工智慧技術透明化、隱私與版權問題
至於隨著越來越多政府機構開始要求業者必須使其採用的人工智慧技術透明化，其中更包含如何確保資料隱私安全，以及保護版權內容，Nenshad Bardoliwalla說明Google已經提供相關驗證工具協助客戶確認所使用工具資源是否有足夠透明度，同時也能確保使用數據內容不會侵害隱私或版權問題。
若採用Google提供工具資源仍面臨透明化或版權影響等問題，Nenshad Bardoliwalla表示在Google的立場也會持續協助客戶解決此類問題。
