國際能源署 (IEA) 發布預測報告指出，隨著人工智慧技術需求的快速增長，全球資料中心的電力消耗量預計將在 2030 年前增加超過一倍。
國際能源署 (IEA)官網釋出新《能源與人工智慧》 (Energy and AI)報告內容，針對當前人工智慧應用需求與全球能源使用情形作分析，預期在2030年時的數據中心用電量將比當前增加一倍以上，預期將對全球能源及二氧化碳排放淨零目標帶來全新挑戰。
報告顯示，全球數據中心在過去5年內佔全球電力消耗比例以每年12%比例增加，預期到2030年時將超過當前規模的一倍以上，將增加至每年消耗945 TWh (約9450億瓩時)，幾乎高於當前日本每年總用電量規模。
而平均一座100兆瓦耗電量的數據中心約可維持10萬個家庭正常供電，但用於人工智慧的數據中心耗電量通常會更多，幾乎可供多達200萬個家庭的用電量。
▲全球二氧化碳排放量預期在2030年達高峰值，並且在之後逐年下降
雖然目前多數國家地區政府、業者均積極投入碳排放平衡控制，但仍無法避免因人工智慧需求大幅增加，導致數據中心累加的耗電量持續增加，連帶也讓二氧化碳排放大幅增加。
例如目前全球二氧化碳排放量為1.8億噸，預計在2035年大幅增加至3億噸，即便各國政府積極投入再生能源、減少傳統燃煤方式產生電力，同時GPU每瓦性能逐年大幅增加情況下，依然會因為人工智慧需求持續成長、模型參數規模也持續變大，導致整體耗電量持續增加。
相較傳統電網組態，各國現行已經著手升級電網規格，藉此支撐用電量更龐大的數據中心運作，因此未來對於能源競爭、再生能源技術，以及電網發展都將成為重要發展議題。
▲數據中心依然是全球耗電最高應用設施 
▲目前GPU每瓦性能逐年提高，而對應驅動人工智慧模型數據規模則是大幅提升 
▲不同階段中，全球、美國與中國的各種能源發電使用比重 
▲目前在美國及中國境內使用不同能源來源比重發展預期，其中可以發現美國接下來將增加天然氣使用比重，而中國則會持續增加燃煤發電比重，但預期在2030年後減少比例
