- Amazon DynamoDB Standard-Infrequent Access (Standard-IA) Table 類別可以使儲存非經常存取資料的 DynamoDB Table 的成本節省高達 60%
- Amazon RDS Customer 託管服務讓客戶可用於需要客製化資料庫和作業系統的業務應用程式
- Amazon DevOps Guru for RDS 借助機器學習，只需幾分鐘即可檢測、診斷和解決難以發現的資料庫效能相關問題，而無須耗費數天時間
- Mercado Libre、NetApp 和 Amazon Fulfillment Technologies 等客戶與合作夥伴均已採用資料庫的新功能
AWS 在 2021 re:Invent 年度盛會上，宣佈推出三項資料庫功能，讓客戶可根據其業務需求更加輕鬆、經濟實惠地擴展和執行資料庫服務。新發佈的功能包括：全新託管服務讓客戶用於客製化底層資料庫和作業系統的業務應用程式、節省不經常存取的資料儲存成本的 Amazon DynamoDB Table 類別，以及使用機器學習（ML）更好地診斷和修復資料庫相關效能問題的新服務。這些創新讓客戶可以更輕鬆、經濟實惠地大規模管理資料。
隨著越來越多的應用程式需要以低延遲和高效能處理 PB 級甚至 EB 級資料，單一的通用型資料庫已無法滿足客戶希望以高可用性、可靠度和高效能的方式大規模運用與管理資料的需求。為此，越來越多的客戶為滿足其特定的需求而尋找合適的資料庫。 AWS 提供廣泛和深入的專門建構資料庫服務，包括鍵值資料庫服務 Amazon DynamoDB、圖形資料庫服務 Amazon Neptune、記憶體內資料庫服務 Amazon ElasticCache 和 Amazon MemoryDB、文件資料庫服務 Amazon DocumentDB、單欄式資料庫服務 Amazon Keyspace（與 Apache Cassandra 相容）、時間序列資料庫服務 Amazon Timestream、總帳資料庫服務 Amazon Quantum Ledger Database（Amazon QLDB）。 AWS 是執行開源資料庫的最佳選擇，超過 10 萬家客戶選擇 Amazon Aurora 。 Amazon Aurora 與 MySQL 及 PostgreSQL 全面相容，以傳統商業資料庫十分之一的成本即可享有該服務具備的高效能和可用性。許多客戶也選擇在 AWS 上執行商業資料庫，以便利用雲端服務卓越的可擴展性、安全性和彈性。全託管的關聯式資料庫服務 Amazon Relational Database Service（Amazon RDS），讓使用者可以輕鬆地在雲端設定、操作和擴展 Oracle 和 Microsoft SQL Server 資料庫。 AWS 擁有超過 15 種專門建構的資料庫服務，讓客戶可以用最合適的工具完成工作，並具有高可用性、高效能、可靠度和安全性。此次推出的三項資料庫功能為客戶提供更多的選擇以及更高的性價比。
AWS 資料庫與分析副總裁 Raju Gulabani 表示：「客戶希望為其重要的應用場景使用專門優化的資料庫服務，從而提供靈活、可擴展和可靠的使用者體驗，同時不必在管理基礎設施上投入大量資源以及花費額外的成本。我們很高興能夠透過本次新發佈的資料庫功能，為客戶提供更多的靈活性和選擇，以更高的效能以及更優化的成本，支援客戶最關鍵的業務應用程式。 AWS 提供的資料庫服務無論在深度或廣度皆無人能及，並且我們也持續為客戶創新。」
全託管的資料庫服務 Amazon RDS Custom 讓客戶可客製化業務應用程式的資料庫和作業系統
Amazon RDS 易於部署、維運和擴展，因此成為客戶在雲端執行 Oracle 和 Microsoft SQL Server 等商業資料庫的選擇。客戶使用 Amazon RDS 可節省時間處理如配置容量、擴展和備份資料等費時的管理任務。但是，某些業務應用程式需要客製化底層的 Oracle 和 Microsoft SQL Server 資料庫環境和作業系統（如 Microsoft Dynamics AX、Microsoft SharePoint 和 Oracle PeopleSoft）。客戶為了完全控制底層資料庫環境和作業系統，通常需要在自建的環境（如 Amazon EC2 或本地端）中執行這些應用程式。雖然自建方式帶來高度可配置性，但同時客戶需要花費時間在硬體設定、資料庫部署、修補和備份等管理任務上。這些需要客製化資料庫和作業系統的客戶真正需要的是能自動化處理這些無差別的管理任務，更輕鬆地在 AWS 上執行這些應用程式。
Amazon RDS Custom 可自動部署、操作和擴展與常見業務應用程式緊密整合的 Oracle 和 Microsoft SQL Server 資料庫，同時可客製化業務應用程式底層的資料庫和作業系統。執行此類業務應用程式的客戶透過 Amazon RDS Custom ，便不必擔心費時的管理任務，如配置和擴展硬體、資料庫部署、修補和備份等。客戶可使用 Amazon RDS Custom 配置其資料庫環境和底層作業系統，修改設定，安裝客製化修補，並整合第三方軟體，滿足其業務應用程式的需求（如客製化資料庫小版本、第三方安全和診斷軟體或特定的檔案系統配置）。 Amazon RDS Custom 自動監控資料庫環境和作業系統，並檢測影響 Amazon RDS Custom 效能的使用者配置。一旦發現問題， Amazon RDS Custom 將嘗試自動解決。對於無法自動修復的配置錯誤， Amazon RDS Custom 會通知客戶，並提供建議的解決步驟。客戶可以輕鬆地將需要客製化的 Oracle 和 Microsoft SQL Server 資料庫遷移到 Amazon RDS Custom ，不須再為自行管理資料庫操心。欲開始使用 Amazon RDS Custom ，請瀏覽：aws.amazon.com/rds/custom 。
Amazon DynamoDB Standard-Infrequent Access（Standard-IA）Table 類別可以節省儲存非經常存取資料的 DynamoDB Table 的成本高達 60%
Amazon DynamoDB 無需管理伺服器或叢集，即可在幾乎任何規模下提供高傳輸量和相同的毫秒級回應時間，成為客戶處理大容量 NoSQL 工作負載的選擇。隨著 DynamoDB 工作負載模式變得更加多樣化，在有些客戶的工作負載中，資料儲存成為其主要成本，而有些較少被存取的資料卻需要具有快速回應能力，例如以前的社群媒體貼文、電子商務訂單和電動遊戲成就等，這些場景的資料容量隨著時間累積不斷增加，會產生大量的儲存費用，但這些資料仍然需要高傳輸量，當請求時需要立即可用。客戶為了優化這些場景中的儲存成本，會透過編寫程式碼將舊有及存取頻率較低的資料從 DynamoDB 移動到成本更低的儲存替代方案（如 Amazon S3）。
客戶使用新的 Amazon DynamoDB Standard-Infrequent Access（Standard-IA）Table 類別，可以使儲存非經常存取資料的 DynamoDB Table 的成本節省高達 60% 。 DynamoDB Standard-IA Table 類別的儲存成本比標準 DynamoDB Table 降低多達 60% ，對於儲存成本占主要成本的 Table 而言是最實惠的選擇。相比之下，在傳輸量相同時， DynamoDB Standard Table 類別的成本比 Standard-IA Table 類別最多減少 20% ，對於傳輸量占主要成本的 Table 來說，仍然是更划算的選擇。客戶可以在 Amazon DynamoDB Standard 和 DynamoDB Standard-IA Table 類別之間切換，不會影響 Table 效能，也不需要更改程式碼來優化其儲存的資料類型的支出。欲使用 DynamoDB Standard-IA Table 類別，請瀏覽：aws.amazon.com/dynamodb/standard-ia 。
Amazon DevOps Guru for RDS 借助 ML ，只需幾分鐘即可更有效地檢測、診斷和解決難以發現的資料庫效能問題並提供建議，而無須耗費數日 Amazon DevOps Guru 是一項由 ML 挹注效能的服務，透過自動檢測問題並推薦特定的補救措施，讓開發人員可以更輕鬆地提高應用程式可用性。目前， Amazon DevOps Guru 會提醒客戶注意 Amazon RDS 引擎的問題。不過，確認資料庫相關問題的確切原因既複雜又耗時，為確定導致問題的原因，通常需要招募資料庫管理人員手動執行診斷工具和查詢。一旦確定問題的原因，資料庫管理人員需要進行額外的分析來充分瞭解問題（例如分析特定的資料庫指標、事件和等待條件或摘取與分析相關 SQL 語句），然後才能協助修復問題。因此，通常需要花費幾個小時或幾天的時間才能發現和補救資料庫問題，可能會影響應用程式可用性或降低使用者體驗。
Amazon DevOps Guru for RDS 是 Amazon DevOps Guru 中一項由 ML 提供支援的新功能，可自動檢測和診斷資料庫中的效能瓶頸和操作問題，並提供詳細的修復建議，讓開發人員可以在幾分鐘內就解決問題，而不用耗費幾天時間。 Amazon DevOps Guru for RDS 基於 Amazon DevOps Guru 檢測資料庫相關問題，涵蓋 Amazon RDS 中其他與效能相關的問題檢測（如過度使用資源及不正確的 SQL 查詢行為）。 Amazon DevOps Guru for RDS 幫助客戶快速解決與資料庫相關的效能和使用問題，可以在出現問題時立即通知開發人員，並提供有關根本原因的診斷資訊、問題的詳細資訊以及智慧修復建議。例如，檢測到與資料庫意外高負載相關的應用程式效能問題時， Amazon DevOps Guru for RDS 會進行根本原因分析，找到導致問題的確切 SQL 語句，發送包含問題原因和影響範圍的通知，並提供校正措施的建議，以幫助客戶快速解決問題。 Amazon DevOps Guru for RDS 目前支援 Amazon Aurora ，並計畫在 2022 年支援其他 Amazon RDS 資料庫服務。欲使用 Amazon DevOps Guru for RDS ，請瀏覽：aws.amazon.com/devops-guru/features/devops-guru-for-rds 。
全球多家頂尖服務供應商採用 AWS 全新資料庫功能
Mercado Libre 是頂尖的拉丁美洲電子商務領域技術公司。 Mercado Libre IT 核心服務總監暨 SRE 與 DBA 負責人 Oscar Mullin 表示：「儘管使用者不會經常查閱過往訂單記錄，但他們希望在需要時能夠隨時獲得過往訂單紀錄、重新訂購商品及產品資訊。透過 Amazon DynamoDB Standard-IA 儲存使用者不常存取的資料，將幫助我們大幅節省成本，同時將提供我們的使用者如 Amazon DynamoDB 一樣的高效能、可存取性和可靠性的服務。」
NetApp 是一家以雲端為主軸、以資料為中心的軟體公司，讓企業可以自由地將資料用於其應用之中以提升業務能力。 NetApp Cloud Volumes 資深副總裁暨總經理 Ronen Schwartz 表示：「NetApp 提供雲端服務，讓企業能夠輕鬆地從本地端遷移到雲端，執行高效、經濟實惠的關聯式資料庫和營運專案。但是，對於需要客製化應用底層資料庫環境和作業系統的企業，則無法遷移到雲端全託管的資料庫服務。透過 Amazon RDS Custom ，這些企業現在可以為需要客製化作業系統和資料庫的應用提供託管資料庫服務。企業可以在 NetApp ONTAP 上執行 Amazon RDS Custom ，以取得先進的資料保護、更高的效率和持續優化。」
Amazon Fulfillment Technologies 為亞馬遜營運中心設計、開發和營運物流技術解決方案，包括全球各地的自動化 Amazon Robotics 。亞馬遜營運科技首席資料庫工程師 Brent Bigonger 表示：「我的團隊管理著一個大型車隊資料庫。 Amazon DevOps Guru for RDS 可幫助我們識別比監控閾值範圍更廣的效能異常，並且不會過於嘈雜。 Amazon DevOps Guru for RDS 的機器學習驅動洞察作為前期預警系統，讓我們能夠快速檢測、診斷和修復與效能相關的問題。」
Singular 透過統整分散的資料、應用歸因和揭示加速成長的洞察力來簡化行銷資料。 Singular 資料基礎設施主管 Ofir Nir 表示：「Singular 獲取、分析和改善數十億個資料點，為我們的客戶提供最準確、及時和可操作的跨平台分析。即使不常使用資料，也需要具備能立即存取的能力，這對提供客戶最佳見解以快速發展業務至關重要。 Amazon DynamoDB Standard-IA Table 類別能夠簡化長期資料儲存的管理和存取，同時具有如 Amazon DynamoDB 的效能、耐用性和資料可用性，它將幫助我們進一步優化成本，並為我們的客戶提供更好的使用者體驗。」
NTT DOCOMO 是日本頂尖的行動服務營運商。 NTT DOCOMO 服務設計部門資深經理 Chikara Mitsui 表示：「我們為客戶和 NTT DOCOMO 內部團隊管理 45 個獨立的應用程式。這些團隊為 NTT DOCOMO 的公共服務和公司員工的商業應用提供基礎元件。我們很高興使用 Amazon DevOps Guru for RDS ，並藉由機器學習驅動的洞察來完成對資料庫相關的各種效能問題的快速檢測、診斷和修復。 Amazon DevOps Guru 為我們的應用堆疊提供單一的洞察視覺圖，使我們的團隊能夠專注於建構更可靠的服務，而不是調查維運問題。」
Delphix 提供自動化的 DevOps 資料平台，為實現隱私合規展開資料的去隱私化，保護資料免受勒索軟體影響，並為持續整合 / 開發（CI/CD）和數位轉型提供高效的虛擬資料。 Delphix 產品管理副總裁 Jason Grauel 表示：「透過 Amazon RDS Custom ， Delphix 的客戶可以加速將資料庫遷移到託管服務，免除拖慢應用程式開發速度的資料相關問題。現在，客戶可以測試資料以確保與快節奏的 DevOps 保持同步，同時擁有 Amazon RDS Custom 自動化的營運優勢。」
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本文章內容由「Amazon Web Services (AWS)」提供。
