Google Cloud Summit Taipei 2025 登場 助健保署、鴻海、玉山銀行等推動 AI 應用與數位轉型

2025.06.13 11:56AM

Google Cloud Summit Taipei 2025 登場,攜健保署與鴻海等合作夥伴,推動 AI 與數位轉型。

今年4月在美國拉斯維加斯舉辦Google NEXT’25,並且公布諸多Vertex AI平台上的人工智慧應用功能之後,Google今日 (6/12)也在台北舉辦Google Cloud Summit Taipei 2025活動,並且邀請台灣健保署、鴻海、玉山銀行、統一資訊、橘子集團等業者分享如何藉由Google Cloud技術資源推動人工智慧應用與數位化轉型。

Google Cloud台灣總經理陳愷新說明過去一年內針對其產品做了超過3000項升級,同時重述Google已在全球建置42個區域服務,甚至有些地區更涵蓋2座以上數據中心,或是持續以最新技術升級,並且形成124個可用區塊、可將服務佈署至187個邊緣位置,使得在Google Cloud佈署服務能遍佈超過200個國家地區,另外也說明Google目前在陸地上或海底建置骨幹網路長度累積超200萬英里,確保其服務及在其平台運作應用程式能穩定運作。

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▲Google Cloud台灣總經理陳愷新

同時,陳愷新也表示Google Cloud持續為企業打造堅實可靠的人工智慧運算基礎架構,並且提供開放且具互通性的人工智慧技術堆疊與多種代理人工智慧服務,目前其雲端服務已經對應製造、零售、金融、醫療、媒體娛樂、電信等產業,並且協助企業加速創新、提升運作效率與更高用戶體驗。

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▲Google目標打造能協助眾人的人工智慧技術

此次活動上,台灣健保署也說明持續與Google Cloud合作,透過人工智慧技術驅動個人化及價值導向的醫療創新。

其中,健保署與Google Cloud以「AI-on-DM」專案合作,針對第二型糖尿病患者,運用人工智慧分析健保申請及生理檢測數據,成功打造智慧風險評估模型。目前的合作成果已能實現個人化的風險分級與共病預測,例如系統能產出個人風險報告,精準預測視網膜、腎臟等併發症的發生機率。

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▲健保運用人工智慧分析健保申請及生理檢測數據,成功打造智慧風險評估模型。目前的合作成果已能實現個人化的風險分級與共病預測

健保署也表示未來將與Google Cloud深化合作,預計開發一款基於Gemini模型的糖尿病人工智慧代理服務,自動生成數位衛教內容,輔助醫病進行更有效的個人化照護, 並且與「全民健保行動快易通 | 健康存摺」服務整合

鴻海方面則是藉由Google Cloud雲端服務強化資安韌性、靈活資源調度,藉此加速全球佈局,同時也將人工智慧解決方案用於智慧製造、智慧電動車、智慧城市三大平台,並且落實其日前提出的「3+3+3」策略藍圖。而玉山銀行則是藉由Google Cloud技術資源,在基礎架構、資料分析與人工智慧應用等項目推動玉山金控數位、永續雙軸轉型,目前更以Gemini人工智慧模型連結玉山銀行內部知識系統,以三個月時間推出名為「金秘書」的金融業務聊天機器人,讓行員可藉此快速獲得客戶提問內容相應處理方案。

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▲鴻海藉由Google Cloud技術推動智慧製造等應用發展
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▲玉山銀行推出名為「金秘書」的金融業務聊天機器人,讓行員可藉此快速獲得客戶提問內容相應處理方案

而統一資訊透過Google Cloud的人工智慧技術與雲端數據分析服務,分別打造能縮短食安通報與處理時間的「AI食安通報系統」,並且藉由「ESG戰略管理平台」以人工智慧方式即時監控7-ELEVEN門市能源使用,並且進一步達成最佳化調整,甚至也藉由人工智慧代理服務打造線上對話式購物服務。另外,橘子集團也將Google Cloud技術資源應用在其Vyin AI平台,讓生成式人工智慧大幅降低「幻覺」問題,並且讓人工智慧技術成為100%可控,避免企業應用時發生問題。

除了持續與台灣境內業者合作,Google台灣開發者社群更透過「Build with AI」,以及「Google Cloud AI Study Jam」計畫,在過去一年內成功提升超過5000名開發人員在生成式人工智慧技能發展。

目前台灣的Google開發者生態系中,至今已經累積建立7個Google開發者社群 (Google Developer Groups, GDG)、16位Google開發者專家 (Google Developer Experts, GDE),以及26個GDG on Campus學生開發者社群,並且在去年內總計舉辦575場活動,吸引超過25000人參與,而Google Cloud表示將持續攜手台灣開發者生態,共同打造更多元的學習與交流機會,推動人工智慧與Google Cloud技術落地發展。

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▲現場展示藉由Veo功能,讓使用者能透過簡單塗鴉變成精緻圖像,並且配合文字描述生成短影片內容
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▲現場另一個人工智慧技術應用,透過鏡頭捕捉個人投籃時的身體動作,判斷是否以合適姿勢、力道進行投籃,並且就結果分析提示可以進行那些姿勢、使力方式修正