技術成分高於藝術天份的神經網路繪畫

by Twelve
2015.09.06 08:07AM
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是技術成分高於藝術天份的神經網路繪畫這篇文章的首圖
德國圖賓根大學開發出一種演算法,可以將參考圖像「附身」於另一個圖像中,稱為「深度學習」的算去,已經應用於google的圖像識別和其他應用。
 
先以神經網路建模
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完成之後,「餵入」任何風格的名畫都可以學習的維妙維肖。例如原圖是A,給他透納的《米諾陶戰艦的傾覆》....那麼就成了B;給他梵谷的《星空》....就成了C;給他孟克的《吶喊》就是D;給他畢卡索畫派的E和康丁斯基F原本的建築就可以很畢卡索和康丁斯基…
 
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把甘道夫和妙麗成為大師筆下的人物也不是問題。

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圖源

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或許你會對於這堂 Udmey 線上英文教學課程感到有興趣

解剖人體,人體動作的到底該怎麼畫才對


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