加速電腦了解語言 Google開放語意分析架構

在先前說明中,Google便透露將以類神經網路系統加速Google翻譯等服務發展,而在稍早對外說明更確定將使旗下用於語意分析的神經網路架構SyntaxNet以開放原始碼形式提供使用,預期藉助眾人力量使自然語意分析更為精準、正確,藉此讓Google翻譯、語音輸入等服務變得更加好用。

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根據Google公布消息,確定將使旗下用於語意分析的神經網路架構SyntaxNet以開放原始碼形式提供使用,除了呼應日前透露將在Google翻譯等服務導入人工智慧演算輔助,同時也能藉由開放架構以眾人力量讓自然語意分析能在更短時間內完成,並且讓分析結果更為精準、正確。

在進一步使SyntaxNet以開放架構提供使用後,將可讓更多開發者以各自學習框架、數據進行訓練,如此一來即可透過更多資源協助更多元語意分析比對數據庫,之後預期將可讓Google翻譯在內語言翻譯服務運作結果更正確,同時也能讓翻譯結果更加流暢。

而就Google對應英文語意分析結果,目前已經累積高達95%的正確率,但相較長度更常的語句,以及碰上具有倒裝、假借、形意等用法的語言,相同字詞可能會有不同組合用法與含意,例如中文等亞洲語言就有不少複雜用法,甚至在不同時間、場合也有不同應用方式,因此讓Google選擇開放語意分析神經網路架構,透過外部資源協助讓語意分析結果更趨正確。

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