對於科技人來說，這樣的現實並不陌生，也有不少的案例，但能夠大規模的處理，然後推進到商業行為並獲得成功至報導分享的例子確實不多。
如果你還是那些淺層設計師，做著左推右拉，別人用腦，你用雙手的工具使用員，那麼你應該要有覺悟。因為不管是工具使用員還是用腦指揮你的上司都已經被電腦所取代，你今天上班做的事沒有問題，但肯定撐不過未來十年。
事情是這樣的，淘寶在 2016 年的「雙十一」活動中按用戶分析與需求設計了 1.7 億個廣告 Banner，即我們打開淘寶 App 的頂端橫幅。這些廣告 Banner 除了 2015 年「雙十一」已經開始的 Big Data 資料分析外，更利用電腦與深度學習作出訂製，務求把推廣做得更精準，當中後者所需的不到 20 人。
在 15 年之前的「雙 11」，商品推薦都是人來控制的，由運營決定給用戶推薦什麼產品，而 15 年那次「雙 11」，是阿里第一次基於演算法和大數據，為用戶做大規模的、個性化的商品推薦，叫做「千人千面」，是阿里流量分發模式很大的升級和轉型。
「雙 11」結束後，我們（設計、工程和演算法團隊）就聚在一起，商量下一年要做些什麼。我們當時想，我們已經做到的個性化推薦，但都是基於白底圖商品推薦，能不能往前邁一步，讓強營銷導向的廣告資源位的設計也「千人千面」呢？從純商品個性化跨到廣告資源位個性化，中間幾個關鍵的技術點打通之後，我們就著手做了。
節錄自：mydesy
作為一個淺層設計師，你也許會覺得使用模版設計並沒有什麼了不起，但淘寶使用的方式在執行上與速度上都要比人手快很多，光是一個不到 20 人的團隊為了一天的活動製作出 1.7 億張廣告 Banner 就已經是人類設計師無法比擬的事。
當然，模版設計有其缺陷，有其限制，但它可以解決最基本的需求，對於日新月異，追求速度的網路來說有其特別需要。如果你還是淺層設計師，你應該思考一下如何讓自已升級，做更多非模版與倒模式的工作，以增加自己的競爭力，減少被電腦取代的可能性。
你也許會想，這類型的工具本來就是大企業才能用到，小公司根本不會被影響，工作還是安枕無憂，但事實上這類型的工具在使用上需要很多數據，愈多數據便能改善其弱點，讓其製作更精準。
所以像淘寶這類型的公司，在排除了直接競爭的情況下，很可能，也很大機會把相類似的工具以月費形式發售予各中小企業，以獲取相關數據，以提昇自身的運算能加，加快改進產品。因此，中小企也是有機會用到，問題不是不能，而是何時。
至於整個訪問，大家有興趣可以自己到 mydesy 看看，分享內容與常見的模版應用及深度學習程序差不多，如果你對這些大概有個了解，也就可以節省時間，拿來好好想想自己的未來。
【此文章刊載於 石先生部落；標題： 淺層設計師覺悟了嗎？你的工作已經開始被機器取代了；本篇文章為贊助內容；強制廣告： HisTrend.HK 給你不一樣的科技產品】
