「智慧商區 Smart Retail Data 資料應用共創工作坊」活動花絮 新創團隊飆創意!想不到零售資料可以這麼玩

由經濟部商業司舉辦的「 智慧商區Smart Retail Data 資料應用共創工作坊 」,透過資策會數位服務創新研究所與癮科技講師的聯合帶領下在上週完美落幕,當天吸引超過50位來自各行各業的新創團隊共襄盛舉,各團隊皆有效利用食、行、購、樂及人流五大面向的商區零售數據,激盪出意想不到的創新商業模式。

 

 

本次「 智慧商區Smart Retail Data 資料應用共創工作坊 」主旨,在於針對「食、行、購、樂、人流」五大面向的商區零售數據,邀請所有與會者共同激盪出創新型態的商業模式與服務優化解決方案,也期許能影響到更多商家與新創團隊,瞭解如何聰明運用商業經營過程中所附帶產生的消費及使用者行為資訊,針對消費者或企業端提出優質的策略與產品提案。當天也邀請到專業講師進行經驗分享,以下為當天活動精彩花絮。

 

▲「 智慧商區Smart Retail Data 資料應用共創工作坊 」由台灣指標性科技媒體癮科技站長-吳顯二開場,資策會數位服務創新研究所-邱俐穎專案經理也簡單說明工作坊源由,並以大新板商區針對「食、行、購、樂」四大面向進行實際案例分享。

▲接著是國立臺灣大學土木所博士-李孟學講師,當天工作坊共分成小組腦力激盪與小組共創時間兩個Part。李孟學認為一開始要先釐清設計思考or理性思考,創新創業需具備同理、釐清、發想、原型與驗證五大元素,設計思考不僅要跨領域合作,還需要文化上的改變,想找到好的點子,就必須先擁有一大堆點子,這也是大家會聚集在這裡的原因,畢竟設計思考的訓練,需要透過實作而不是上課。
 

▲接著進入實作小遊戲-「小紙條大考驗」、「我的專長領域」、「跨領域金字塔」、「分享團隊屬性」…等,各組人員在便利貼上寫下指定內容,不僅更認識組員也更能瞭解自己,最重要是透過思考,把team的各項長處挖出來,這部份大家互動相當熱絡。
 

▲再經過幾小時的小組腦力激蕩,接著下午進入重頭戲-小組共創時間,每組以食、行、購、樂、流為主題發想,訂定購想展示創意提案。首先第一組透過購物需求與廣告觀看分析,希望協助勤儉持家的消費者,當在便利商店看廣告時,能克服看到無用廣告的困擾;且透過觀看廣告持續時間統計,找出對廣告有興趣的觀眾,加上投放折價卷,達到立即消費與省錢的雙贏局面。
 

▲接著第二組情境鎖定在台北百貨商區,提出協助男性顧客當急著想吃飯的解決方案,透過性別、候位時間、交通方式與商場停留時間…等多重資料交叉分析,判斷在最短時間內能在哪家餐廳吃到飯,透過美食街App,就能精確找到應該排隊的餐廳。

▲第三組提出協助花店老闆在百貨周年慶時,克服顧客廣度不足的問題,透過人流與拍貼時間,以及運用生日、出沒區域與信用卡消費…等資料,再搭配美圖秀秀、花藝禮服Pop Shop…等氣氛誘導方式創造人潮,增加點讚數與搜尋引擎能見度,不僅能增加線上訂閱率,還能吸引到潛在客戶。
 

▲第四組帶來的是「One Photo,One Gift」概念,協助想增進感情的消費族群,在等待戲院同時,透過立可拍機器拍照,依據拍照時做出的特殊動作,贈送限定優惠或折扣禮卷,等於在熟悉產品中建立升級應用,也能滿足消費者與異性親近的機會,不僅可行性高且富商區特色。

 

▲第五組透過性別年齡分析,提出協助便利商店總公司,在不同時間、區域與客群分佈時克服活動商品的選擇;例如透過前線媒體流量與發票資料,再搭配小櫃位特殊商品放置,以提高單位櫃位收益;或透過前線媒體流量與庫存資料,設計特殊行銷活動以利庫存管理。
 

▲第六組參考了2,300筆資料中400筆單人用餐紀錄,希望能協助單獨用餐的邊緣人,提出把座位改成吧台單人桌的穩健方案,以及導入媒合現場男女、男男與女女等配對概念的進取性方案,不僅能增加用餐體驗感、增加話題性與社群連結,最重要是能提高餐廳營收。
 

▲第七組參考了特定店家位置Wifi&iBeacom即時店家人流數量,協助想家庭聚餐的消費者,在放假人潮擁擠時,克服排隊時間不確定的困境,透過店家Beacom周遭人流、指定店家接單狀況,以及店家選擇的媒合App,達成快速選定免排隊商家的目標,App甚至還結合自動通知、開心用餐…等功能。
 

▲第八組提出退休長者在家無人照顧的解決方案,透過該區域的人流資料,再加上功能強大的聊天機器人,讓長輩不管到哪都隨傳隨到,功能包括有陪伴、下棋、聊天外,還提供各種醫療照顧,甚至還包括長輩專屬的揪團運動活動與團購有機食物。
 

▲第九組希望能解決商區在六日高峰時段停車位不足的問題,他們也參考了三周的停車場資料、並觀察顧客模式,透過假設分析更多資料;例如住在本區住商大樓的私人停車位數量、或本區人口移動時間,把所有閒置停車位做有效利用,再搭配類似Airbnb的收費硬體,就能解決停車位不足問題。

 

▲第十組以運輸預知方案為主題,讓使用者能在出門前收到推播提醒,規劃最符合需求的路線,並與支付/交通業者合作,不定期推出Uber、高鐵等限時優惠,內容也包含周邊特色景點推薦與商店優惠;除了規劃行程,另外還能告知周邊停車場剩餘空位數。
 

▲第11組以板橋停車場與周邊商宣之收益最大化為主題,希望能協助百貨公司在假日時達到收益最大化,透過人流資料、以及板橋停車場周邊百貨公司人流數據,加上數位廣告導購,提升百貨商區與停車場收益;另外也針對人流入場與離開時,提供不同的行銷方案。

 

值得一提的是,當天也邀請到由大新板商區提供智慧零售服務五位業者代表擔任評審,分別為相信典子有限公司技術長-賴鴻鈞、購放科技股份有限公司創辦人-陳彥廷、台灣國際開發事業有限公司專案經理-吳承澤、前線媒體股份有限公司董事長特助-缪大為,以及宣揚電腦顧問股份有限公司總經理-黃志成,為各組的創新提案講評。

宣揚電腦黃志成給予各組極高評價,但同時也感慨台灣環境辛苦,特別目前App金流沒有一定標準,導致很多應用無法連結,反觀中國無論微信或支付寶,都已成熟到能做很多應用,新創團隊若想投入App勢必會很辛苦,但只要努力做出自己的特色,總有一天台灣一定能放眼國際。

 

相信典子賴鴻鈞則觀察到,幾乎每組都圍繞在「搶時間」,只要把握住這個重點,就有機會找到商機。前線媒體缪大為則以醬油比喻大數據,他認為資料就像用來提味,團隊利用大量歷史資料尋找機會,幫助創意變得更加美味、更具價值。購放科技陳彥廷則也認為,如何從龐大資料中,描繪出消費者輪廓進而萃取,打造出專屬自己的Business model,才能把這些零售資料價值最大化。
 

 

▲想不到在短短幾小時內,所有新創團隊就激蕩出這麼多創意提案,當天「 智慧商區Smart Retail Data 資料應用共創工作坊 」,就在大夥熱絡互動中劃下完美句點,也期待透過本次工作坊形式,所有新創團隊,或甚至只要是有點子的個人,只要活用這些大數據,大家都能激盪出新型態的商業模式,以及更優化的服務方案。

 

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