觀點/CES 2018展期中的「3A」 每一樣都可能改變未來生活

2018.01.09 09:32AM
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作為每年科技大展首秀的CES (消費電子展),今年依然在美國賭城拉斯維加斯舉辦,相比過往許多技術趨勢百家齊放情況,今年展覽內容很明確地聚焦在發展方向越來越清楚的人工智慧、自動駕駛與擴增實境三大領域。當然,隨著Intel、Qualcomm等新款處理器問世,促使更多筆電、桌機及手機類產品問世,同時即將在今年擴大發展的5G連網技術更帶動包含物聯網等應用成長,因此在許多足以改變過往生活模式的科技普及前,今年CES 2018展期出現內容預期將成為全新市場前哨戰。

CES展覽內容十分多元,過往通常都會聚焦在PC為主的產業類別,但近年來則是開始轉向以智慧車載、影音相關產品,以及新創技術為重心,雖然PC相關內容依然是展期焦點之一,但隨著智慧型手機影響比重越來越高,傳統PC廠商也開始轉向人工智慧、虛擬影像技術領域發展,同時藉由5G連網發展趨勢布局更多物聯網應用。

而雖然CES並非手機相關廠商重點展覽,但由於智慧型手機近年來陸續強調端點運算與人工智慧技術導入,同樣也因為5G連網發展使得市場布局與PC越來越靠攏,因此諸如常時連網PC、行動處理器用於PC產品上的發展,似乎也讓傳統PC、手機逐漸往同一個方向前進。

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人工智慧

沒意外的話,此次CES展覽將有更多廠商聚焦在人工智慧技術應用,其中包含越來越多處理器廠商強調整合深度學習應用,讓裝置端能藉由端點運算強化人工智慧應用模式,進而時現在使用者實際操作前,便預先知曉使用者準備使用功能、服務,或是預計查找資料內容,藉此讓整體運算變得更快、更聰明且直覺。而導入人工智慧技術應用的另一個好處,便是可由系統自動完成使用者經常例行操作事項,例如記憶使用者平常固定起床時間,系統便會自動設定鬧鐘叫醒使用者,並且自動播放新聞內容。

此部份技術發展,不僅能應用在傳統PC、智慧型手機,在接下來準備更加普及應用物聯網發展將更具發揮成長空間,藉由各類感測元件、連網技術將能讓不同裝置隨時在使用者日常生活中提供輔助,而無需像過往必須自行逐一設定、操作,配合基於人工智慧的數位助理服務即可用語音聲控方式進行操作。

從數據分析、預測且預先完成運算,到包含亞馬遜Alexa、Google Assistant等數位助理服務大放異彩,預期未來將有更多服務會圍繞在人工智慧技術應用。

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自動駕駛

過往僅存在於科技電影中的自動駕駛車輛,在近年持續發展下,預期將能在今年起有更多顯著應用,甚至近期剛對外展示旗下Level 4自動駕駛車輛的百度,更直言將在2018年讓自動駕駛車輛進入市售階段。而包含Waymo、Uber、Lyft等廠商更計畫藉由自動駕駛車輛提供更方便的共享叫車服務,藉此大幅改善過往交通流量壅塞問題。

目前除了Google、百度、阿里巴巴、騰訊、微軟、BlackBerry等網路及軟體廠商陸續投入自動駕駛應用,硬體廠商如Qualcomm、Intel、NVIDIA、AMD、LG、Sony等廠商也開始布局此塊市場,傳統車廠如福特、Audi、BMW等廠商也開始投資自動駕駛技術與無人車發展,並且開始與軟硬體、服務廠商廣泛合作,希望能藉由無人車改變傳統車輛使用模式。

而就車聯網應用來說,自動駕駛技術與智慧車載平台發展自然是重要環節,而背後更與接下來即將普及的5G連網技術、高功率無線充電技術、人工智慧與即時數據分析等應用緊密連結,同時也帶動不少電腦視覺與前期預測相關技術發展。

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擴增實境

相較傳統鍵盤、滑鼠操作模式,不少人認為虛擬影像互動般的操作模式將是未來電腦發展方向,除了HTC在內廠商積極投入虛擬實境應用發展,不少如蘋果、微軟、Google在內廠商除了投資虛擬實境應用,更將不少發展資源投注在擴增實境。

虛擬實境與擴增實境雖然均屬於虛擬影像技術,但兩者仍有不同應用模式,同時普及速度可能也會明顯不同。就現行發展情況來看,虛擬實境依然受限於使用過程仍須搭配一組頭戴裝置,同時視覺解析度短時間內還無法獲得具體改善,也讓不少消費者很快感覺厭倦,反觀擴增實境應用幾乎能透過手機螢幕即可獲得一定程度效果,即便必須搭配頭戴裝置使用,也僅需以一般眼鏡外觀設計即可運作,而不像虛擬實境設備顯得突兀。

因此在今年的CES 2018,擴增實境顯然將比虛擬實境有更高關注,跨入擴增實境發展的廠商也將比虛擬實境發展比例更高。但這並非意味虛擬實境技術不具重要性,而是現行應用發展仍有不少先天限制,例如解析度不足而無法對應更清晰影像視覺,同時裝置必須透過高效能運算硬體才能順利驅動穩定的虛擬實境影像等,即便擴增實境技術發展看似順利,但其實也面臨虛擬影像即時定位、使用者如何操作互動,以及應用服務內容能否足夠支撐使用需求等考驗。

但從整體來看,未來電腦運算模式將不再僅仰賴傳統人機互動模式,而將包含藉由語音、虛擬影像等方式進行「操作」,甚至能搭配人工智慧技術、物聯網應用,讓電腦系統能藉由預先了解使用者需求,進而提前協助完成主要運算。

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