在當前基於深度學習的 AI 技術，光是 CPU 是不夠的，故先以 GPU 為首的加速器與 CPU 結合的異構系統蔚為風潮，如今在全球的超級電腦排行榜，亦有許多 Intel CPU 搭配 NVIDIA GPU 的新系統竄上榜位，看在其它競爭對手眼中當然很不是滋味，而在 Xilinx 的開發者大會上，Xilinx 展示一套 AMD 與 Xilinx 雙方結合的異構系統，一舉打破影像推論吞吐量的紀錄，達到驚人的每秒 3 萬張。
ZT System 的系統由兩顆 AMD EPYC 7551 處理器搭配 8 張 Xilinx Alveo U250 加速卡構成，並以 GoogleLeNet 這套廣泛被使用的捲積神經網路執行，在 Int8 精度進行一個資料集的運行。
另外 AMD 也宣布大規模資料中心系統商 ZT System 在微軟的 Project Olympus 平台，借由 AMD EPYC 處理器搭配 AMD Radeon Instant 加速卡，為虛擬桌面環境與執行 AI 以及深度學習工作負載帶來高效能與靈活彈性。
