強的到底是 FPGA 還是 Zen ?由兩顆 AMD EPYC 處理器與 8 張 Xilinx 加速卡創下影像推論吞吐量紀錄

2018.10.24 01:33PM
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是強的到底是 FPGA 還是 Zen ?由兩顆 AMD EPYC 處理器與 8 張 Xilinx 加速卡創下影像推論吞吐量紀錄這篇文章的首圖

在當前基於深度學習的 AI 技術,光是 CPU 是不夠的,故先以 GPU 為首的加速器與 CPU 結合的異構系統蔚為風潮,如今在全球的超級電腦排行榜,亦有許多 Intel CPU 搭配 NVIDIA GPU 的新系統竄上榜位,看在其它競爭對手眼中當然很不是滋味,而在 Xilinx 的開發者大會上,Xilinx 展示一套 AMD 與 Xilinx 雙方結合的異構系統,一舉打破影像推論吞吐量的紀錄,達到驚人的每秒 3 萬張。

ZT System 的系統由兩顆 AMD EPYC 7551 處理器搭配 8 張 Xilinx Alveo U250 加速卡構成,並以 GoogleLeNet 這套廣泛被使用的捲積神經網路執行,在 Int8 精度進行一個資料集的運行。

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另外 AMD 也宣布大規模資料中心系統商 ZT System 在微軟的 Project Olympus 平台,借由 AMD EPYC 處理器搭配 AMD Radeon Instant 加速卡,為虛擬桌面環境與執行 AI 以及深度學習工作負載帶來高效能與靈活彈性。

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