Ericsson 結合機器學習與行動數位助理技術,做為網路自我維護與協助現場人員進行故障解析

2018.11.05 08:19PM
184
Document, Product design, Angle, Number, Brand, Technology, Product, Design, Black, Special Olympics Area M, diagram, white, text, font, technology, product, black and white, diagram, number, line, paper

隨著邁入全新一波基於深度學習的人工智慧黃金時代,許多應用因新一代基於深度學習技術獲得飛躍性的改善,而網路與服務大廠 Ericsson 也不敢忽視機器學習為網路服務所能帶來的助益,畢竟在日趨複雜的 IoT 與 5G 網路架構之下,裝置與節點的數量也越來越多, Ericsson 希望能藉由人工智慧幫助工程師與技術人員更有效率的排除問題,當前 Ericsson 也在將 AI 用於網路自動化管理與現場作業,藉此降低工作人員負擔並加速排除問題。

透過機器學習使網路架構能夠自我故障排除

機器學習技術藉由結構化數據產生模型、原則與程式,並將這些建構完成的成果用於新數據,透過推論與規劃實現新一代的 AI , Ericsson 藉由過往積累的經驗與原則做為電信知識圖,透過機器學習的方式進行培訓,使訓練出的人工智慧能夠在偵測到故障後,進行一定程度的網路自我恢復排除,如此一來亦可降低需要配遣人力到現場解決的頻率,這樣的系統稱為智慧 NOC 。

過往電信業的 NOC 需要透過技術人員進行處理, NOC 原本就需要一定程度的相關領域專家才能有正確的分析與處置,不過隨著網路技術與架構日益複雜,對技術人員的技能要求也越來越嚴苛;透過智慧 NOC 的方式, Ericsson 透過歷史資訊繪製複合條件圖,並藉此以機器學習的方式建構規則模型,同時導入架構之中,使基於機器學習能力的系統能夠進行問題排除,甚至還可預先預知可能發生的故障並事先採取措施。

藉機器視覺輔助現場技術人員更快排除問題

Computer hardware, Electronics, Information, Computer network, Telecommunications network, Computer, Microcontroller, Multimedia, Network operations center, Electronic engineering, computer hardware, computer hardware, technology, electronic device, electronics, computer accessory, display device, electronic instrument, electronic engineering, personal computer, personal computer hardware

然而有一些無法透過系統自我恢復,需要技術人員到場處理的情況, Ericsson 則藉由行動數位助理的方式幫助現場技術人員更快維護系統;透過原型 NOC 軟體,結合機器視覺與語意註釋的產品文件,可結合 AR 的方式,幫助技術人員完成處置任務,例如像是纜線脫落,能夠透過 AR 方式透過相機與影像辨識顯示正確的連接埠,而這項應用除了以傳統電腦設備運作外,亦可透過手機或是平板執行,提升現場人員的使用彈性。

回應 0