Uber開源「Plato」人工智慧對話系統 透過外部資源建造更自然的人機語音互動

2019.07.18 01:42AM
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是Uber開源「Plato」人工智慧對話系統,建造更自然的人機語音互動這篇文章的首圖

Uber「Plato」人工智慧對話系統可對應識別語音內容,並且轉換為文字理解表達意義,另外也會追蹤前後句內容,同時判斷哪些內容已經被「完成」,接著則會進行資料庫比對、調用相關API串接更多資源,進而分析、建構對話策略,接下來則是將對話策略形成的抽象語句轉換成文字,再將文字內容轉換成語音,順利進行對話。

首圖

除了Google提出的Duplex,以及LINE後續提出的DUET,顯然Uber也期望進入人工智慧對話代理應用,讓電腦系統能介入協助與真人進行對話互動。

依照Uber說明,旗下人工智慧部門打造的「Plato (柏拉圖)」對話系統,期望能建構更自然、完整的人工智慧對話能力,同時也藉由對外開源銜接更多外部資源協助,讓此項對話系統可以更加完善,同時也能讓更多開發者、研究人員可以藉此對話系統累積更多互動數據

同時,Uber也強調「Plato」以現有深度學習與貝氏定理概率最佳化框架打造,不但具備高度相容,同時也能簡單使用。

是Uber開源「Plato」人工智慧對話系統,建造更自然的人機語音互動這篇文章的第3圖

在「Plato」的運作中,將可對應識別語音內容,並且轉換為文字,進而從中理解表達意義,另外也會追蹤前後句內容,同時判斷哪些內容已經被「完成」,接著則會進行資料庫比對、調用相關API串接更多資源,進而分析、建構對話策略,接下來則是將對話策略形成的抽象語句轉換成文字,再將文字內容轉換成語音,順利進行對話。

而在藉由模組化架構設計,Uber將使「Plato」能銜接不同訓練模型,或是串接不同應用組件,進而在各類對話內容中進行學習、分析,並且產生更完整的對話互動模式,甚至可以藉由對話章節記錄,讓人工智慧系統可以隨時調閱、確認,另外也能讓開發者針對特定內容進行定義,讓人工智慧系統可以學習更多不同義的詞句內容,讓互動對話可以變得更加自然、正確。

之所以打造「Plato」,預期Uber是為了接下來的自動化無人車等應用做準備,畢竟使用者透過app預約叫車時,語自己確認上車地點的對象不見得會是真人,而可能是 夥計 (K.I.T.T.) 電腦系統。

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