CES 2020:Intel預告第三代Xeon可擴充處理器 5G、AI帶動更多邊緣運算需求

2020.01.08 11:36AM

Intel藉由Xeon可擴充處理器進行的邊緣運算,協助Netflix針對旗下收錄影集內容以開源高效能編碼器 (SVT-AV1)進行壓縮串流,讓整體播放觀看效益得以提昇,其他應用更包含針對2020年東京奧運賽事的運動員訓練,以及觀眾直播觀看體驗進行數據處理最佳化。

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在此次CES 2020展前中,Intel預期從2019年有380組連網裝置,到2025年將成長至560億組規模,其中有75%將會是物聯網裝置,並且估計將會產生高達175ZB (Zettabyte)資料容量,其中至少過半比例會是由物聯網裝置產生,相比現今僅約不到1%比例資料產生源自物聯網裝置,顯然未來在邊緣運算的重要性會更高。

在而在接下來的5G聯網應用、人工智慧技術大量推廣應用,同時也催生越來越多的智慧物聯網應用模式,未來在裝置端整合人工智慧技術,藉此對應處理更龐大資料量的必要性將越來越顯著。

以旗下Mobileye為例,Intel強調藉由人工智慧與電腦是覺得結合,讓車輛行駛運作過程能透過邊緣運算實現主動警覺防護,協助駕駛在未能注意情況下避免撞擊等車禍情況發生。在與美國紅十字會合作部分,則是藉由第二代Xeon可擴充處理器整合人工智慧技術,讓紅十字協會以其地圖補充計畫建構更精準的地圖內容,藉此在偏遠地區進行救助時,可以提供更精準的協助準備。

除此之外,Intel也說明藉由Xeon可擴充處理器進行的邊緣運算,更協助Netflix針對旗下收錄影集內容以開源高效能編碼器 (SVT-AV1)進行壓縮串流,讓整體播放觀看效益得以提昇,其他應用更包含針對2020年東京奧運賽事的運動員訓練,以及觀眾直播觀看體驗進行數據處理最佳化。

甚至,在Xeon可擴充處理器運算效能支撐下,更可實現讓觀眾透過任意角度觀看賽事效果,其中便是在串流播放過程同時提供所有角度記錄內容,讓觀眾可以針對個人需求以最佳角度觀看,但是每分鐘所產生串流資料量就高達3TB,因此不僅需要更高網路傳輸頻寬,邊緣運算效能也必須能夠搭配處理。

Intel確認將會在今年上半年推出第三代Xeon可擴充處理器,並且將整合DL Boost技術,藉此讓人工智慧訓練應用效能提昇60%。

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