臺大醫院在 2020 年 2 月宣布成立集結跨領域人才的智慧醫療中心，為了加速智慧醫療發展，在今日宣布攜手 NVIDIA 建置兩套 NVIDIA DGX A100 超級電腦系統，達到共 10 PFLOPS 的 AI 性能，甚至超越台灣新一代超級電腦台灣杉二號的 10 PFLOPS ，使台大醫院在智慧醫療基礎建設獲得新世代超算級的提升。
▲臺大醫院吳明賢院長表示 DGX A100 將為臺大醫院的智慧醫療提供龐大運算力的根基
臺大醫院吳明賢院長表示，台大醫院有巨量且優質的醫療相關資料與研究團隊，也長期投入智慧醫療發展，對發展智慧醫療有先天的優勢，然而基於 AI 智慧醫療需要仰賴硬體與容易開發的軟體環境，此次導入 NVIDIA 最新世代的 DGX A100 超級電腦，將能加速智慧醫療中心處理巨量臨床文字與影像資料，以及作為處理自然語言、電腦視覺等 AI 模型訓練。
▲ NVIDIA 台灣總經理邱麗孟表示 DGX A100 劃時代的 Ampere 架構能為臺大醫院帶來國家級運算中心的 AI 效能
▲兩台 DGX A100 足以提供媲美台灣杉二號的算力
NVIDIA 台灣總經理邱麗孟表示， DGX A100 是 NVIDIA 今年 5 月發表的新一代超級電腦系統，以創新的 Ampere 架構不僅具備更高的運算能力，同時 MIG 多執行個體技術，使單一 NVIDIA A100 能夠，除了驚人的算力以外， NVIDIA 還提供軟體開發環境、醫療平台 CLARA 、聯合學習，臺大醫院智慧醫療中心也將導入 NVIDIA 一系列技術，助臺大醫院加速智慧醫療發展。
▲臺大醫院希望藉由其大量醫療數據結合人才、 DGX A100 的算力促進智慧醫療發展
臺大醫院已在諸多領域進行智慧醫療的開發與應用，在今日的活動也公開介紹三大項重要成果，其一是攜手永齡基金會、睿傳數據的電腦斷層之疾病偵測的人工智慧輔助系統；其二是由臺灣大學、臺大醫院團隊攜手開發的心臟主動脈鈣化/脂肪全自動分析 AI 模型；還有由臺灣大學、臺大醫院開發的快速乳房超音波電腦輔助偵測與診斷系統。
▲臺大醫院希望在投入 DGX A100 後，能夠改善治療、術後變化之放射圖判讀
影像醫學部張允中教授表示，電腦斷層之疾病偵測的人工智慧輔助系統攜手台大放射科醫師合作，透過人工標助方式結合 AI 訓練，將原始的開源 AI 模型加以持續訓練，整合達 10 個 AI 模型到單一判斷系統，當前能夠自動偵測檢查部位，是否施加顯影劑、自動肺臟分割、自動肺葉分割等判讀，當前判讀正確率已經達 9 成，未來期許導入 DGX A100 後，能夠克服經過治療、術後變化之放射圖判讀。
▲台大團隊將其成果 HeaotaNet 申請 NVIDIA NGC 開源平台
代表心臟主動脈鈣化/脂肪全自動分析 AI 模型專案的影像醫學部李文正副教授表示，由臺大醫院、臺灣大學與其它學術單位、醫學單位、 NVIDIA 共組的 CVAI 團隊藉由聯邦學習模式，共同完成心臟主動脈鈣化/脂肪全自動分析 AI 模型的開發，當前可自動分類與計算胸腔鈣化/脂肪定量，且心臟分割率達 94.2% ，僅需 0.4 秒就可完成病例分析，其團隊也將當前開發的成果 HeaotaNet 申請 NVIDIA NGC 開源平台，希望能將台灣的成果造福全球智慧醫療。
▲藉由導入 DGX A100 ，不僅能提升 AI 模型訓練速度，更大的記憶體還能作為更巨量資料的訓練
臺灣大學資訊工程學系兼生醫電資所所長張瑞峰教授表示，臺灣大學與臺大醫院團隊自 1997 年就開始投入超音波乳房影像檢測技術，而在 10 年前導入 GPU 技術後，精準度與判讀速度皆獲得大幅的提升，以當前的設備技術已經能在 5 秒時間完成單一患者共 1,800 張影像判讀，並具備 95% 精準度，然而張瑞峰教授認為在 DGX A100 導入後，最大的助益莫過於大幅提升的記憶體容量與運算性能，能夠投入更多的訓練素材進行 AI 培訓，同時亦能縮減 AI 模型訓練時間，使模型更為精確。
▲臺大醫院在人工智慧影像有長足的發展歷史
臺大醫院表示，智慧醫療中心原本已經打算購入前一代的 DGX 2 系統，然而在今年 5 月 NVIDIA 發表 DGX A100 後，大幅提升的性能與架構，決議改為購買新一代超算系統在 NVIDIA 大力協助下也不受疫情影響如期交機；導入 DGX A100 後，較當前能夠提升 2 倍 AI 訓練效能，用於自然語言的 AI 訓練有望提升 5 倍，在基因運算軟體的基因高速運算更能提升達 2.25 倍，臺大醫院期許在媲美國家級 AI 運算性能加持下，能夠促使智慧醫療創新進入新世代。
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