聯合國衛星中心與 NVIDIA 打造永續發展計畫,借助深度學習與 AI 洞悉氣候產生的自然災害

2022.06.24 11:00PM
照片中提到了NVIDIA、unitar、UNDSAT,跟英偉達有關,包含了大氣層、地球、超級電腦、人工智能、大氣層

聯合國衛星中心宣布與 NVIDIA 共同合作,呼應聯合國 2030 擁護發展議程當中 17 個環環相扣的永續發展目標,針對包括氣候行動與永續發展市鎮規劃在內,希望借助 NVIDIA 的深度學習與人工智慧技術,自管理氣候相關災害為始,呼籲聯合國會員國共同為健康的全球環境推動氣候行動努力。

此項計畫由聯合國訓練研究所當中的 UNOSAT 與 NVIDIA 共同合作,初步鎖定使用 AI 地球觀測平台/ AI4EO 促進管理氣候相關災害,將藉助 AI 協助監控與評估地球的各項變化,能提供洪水、野火、風災等各式氣候災害趨近即時的洞察;雙方將整合 UNOSAT 的衛星影像技術基礎設施與 NVIDIA 加速運算平台,提升 AI4EO 研發進展。

照片中提到了ENABLING DATA SCIENTISTS AND DISASTER MGMT ORGS、Al For Earth Observation、GERMANY,跟日本民主黨有關,包含了塑料、產品設計、設計、產品、塑料

▲若能提供更即時且準確的天災預測,人道機構也能及早做出決策甚至在市鎮發展規劃將天災影響納入考量

UNOSAT 針對緊急事件測繪服務再評估如菲律賓熱帶氣旋、東加王國火山爆發影響等任務時,會藉由電腦視覺與影像分析設法精確掌握各種複雜且交錯的災害分析,若能實現即時的分析,則能使人道主義團隊採取快速且有效的行動對抗災害,同時這些資料也能制定永續發展策略,除了災害預防,也能在市鎮規劃時將氣候影響納入考量,打造永續居住環境。

為了實現及時預測與分析的目標, UNOSAT 將使用 NVIDIA DGX 系統、 NVIDIA EGX 平台強化衛星影像技術基礎設施, NVIDIA DGX 系統將用於大規模 AI 開發,而 NVIDIA EGX 則可活用 AI 成果提供自資料中心到邊際的加速運算; UNOSAT 在導入 NVIDIA 技術後,有效使洪水偵測速度提升 7 倍,並可預測更大影響範圍以及提供更準確的預估成果。

照片中提到了✓ Advance UN sustainable development goals, and help with humanitarian aid and disaster relief,、through GPU accelerated models that improve flood impact predictions、✓ Train and propagate knowledge to all the data scientists around the world, on how Al can be,跟SensoMotoric Instruments有關,包含了網站、產品設計、牌、產品、字形

▲雙方為提升氣候資料科學家的 AI 能力,透過深度學習機構推出以洪水預測為範例的免費教學模組

另外 UNOSAT 還將結合 NVIDIA 深度學習機構的課程推出教學模組,稱為「利用衛星影像監測災害風險」,使有志的科學研究者能夠應用深度學習產生精確的洪水偵測模型,同時也是 NVDIIA 為全球公眾部門規劃的諸多氣候行動課程的第一堂課程,以聯合國個案中真實發生的尼泊爾洪災為範例打造,並免費提供給全球資料科學家使用提升技能。

有興趣獲取「利用衛星影像監測災害風險」課程的研究人員與科學家可在課程網站取得:Disaster Risk Monitoring Using Satellite Imagery

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