NVIDIA「GET3D」工具組 每秒可生成 20 種擬真、不重複的 3D 物件

2022.09.24 06:30PM
照片中包含了英偉達、顯示卡、英偉達、英偉達、圖形處理單元

「GET3D」工具組平均每秒可自動生成20個物件,本身是透過大量A100 GPU配合100萬張2D平面影像內容進行深度學習,進而可生成真實、生動的3D影像,而生成影像也能對應各類檔案格式需求,藉此方便套用在影片、遊戲等內容使用。

在此次GTC 2022揭曉諸多以人工智慧自動生成影像技術之餘,NVIDIA也介紹一款名為「GET3D」的工具組,讓遊戲創作者,或是元宇宙內容建構人員可以更快設置大量不同3D物件。

在遊戲場景、元宇宙,或是虛擬視覺應用環境中,為了畫面豐富度與擬真性,通常會需要建立諸多不同造型的3D物件,而盡量避免大量複製相同場景物件,但如此一來就會需要花費大量時間建模。

因此,後來開始出現以隨機生成方式亂數生成3D物件方式,但其中仍難免出現相似,或是不合理的組成情況,因此NVIDIA提出的「GET3D」的工具組,便是透過預先完成深度學習訓練的人工智慧模組,依照場景需求自動生成擬真、合理且避免明顯重複的3D物件。

NVIDIA表示,「GET3D」工具組平均每秒可自動生成20個物件,本身是透過大量A100 GPU配合100萬張2D平面影像內容進行深度學習,進而可生成真實、生動的3D影像,而生成影像也能對應各類檔案格式需求,藉此方便套用在影片、遊戲等內容使用。

而配合NVIDIA研究機構提出StyleGAN-NADA工具,透過「GET3D」工具組生成的3D物件,更能將表面紋理貼圖變得更自然、擬真,讓生成3D物件外表更有視覺說服力。

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