科技應用 nvidia A100 GPU GET3D NVIDIA「GET3D」工具組 每秒可生成 20 種擬真、不重複的 3D 物件 「GET3D」工具組平均每秒可自動生成20個物件，本身是透過大量A100 GPU配合100萬張2D平面影像內容進行深度學習，進而可生成真實、生動的3D影像，而生成影像也能對應各類檔案格式需求，藉此方便套用在影片、遊戲等內容使用。 在此次GTC 2022揭曉諸多以人工智慧自動生成影像技術之餘，NVIDIA也介紹一款名為「GET3D」的工具組，讓遊戲創作者，或是元宇宙內容建構人員可以更快設置大量不同3D物件。 在遊戲場景、元宇宙，或是虛擬視覺應用環境中，為了畫面豐富度與擬真性，通常會需要建立諸多不同造型的3D物件，而盡量避免大量複製相同場景物件，但如此一來就會需要花費大量時間建模。 因此，後來開始 Mash Yang 2 年前
科技應用 人工智慧晶片 Tesla 超級電腦算力 Tim Zaman A100 GPU Tesla 表示自建超級電腦「道場」算力規模已經擠入全球第7位 比美國國家能源研究科學計算中心 NERSC 超級電腦算力還高 除了應用在電動車的自動駕駛輔助功能，Tesla目前也確定投入人形機器人發展，因此也需要更龐大的超級電腦算力，藉此支撐足夠的深度學習訓練，以及各類人工智慧應用需求。 Tesla工程經理Tim Zaman稍早透露，Tesal藉由NVIDIA A100 GPU打造，並且加入自主研發人工智慧晶片D1的超級電腦「道場」 (Dojo)，目前已經升級採用7360組 A100 GPU，並且搭配80GB HBM 2高密度記憶體，相比去年公佈版本增加28%，同時以GPU算力表現來看，已經全球超級電腦排名第7位。 不過，Tim Zaman並未透露升級後的超級電腦具體算力表現，但如果以美國國家能源研究科學計算中心NE Mash Yang 2 年前
