NVIDIA 以醫療用人工智慧開放框架 MONAI 與英國公費醫療照護系統合作 加快病況分析、診斷效率

2022.11.29 12:28PM
照片中提到了11、of、IEE,包含了影像學實驗室、醫學影像、磁共振成像、醫學診斷、醫學

目前人工智慧已經廣泛用於改善新型冠狀病毒 (COVID-19)、乳癌、腦瘤、中風檢測,以及失智症風險的診斷,未來應用MONAI的人工智慧佈署引擎平台所建立演算法,將以無縫且安全方式與病患的醫療紀錄串接,藉此加快病況分析、診斷效率,同時提高診療正確性,而這些資料也將確保隱私安全,僅在醫院內部診療、分析研究使用。

今年在Computex 2022宣布以先前建在英國建造的超級電腦「Cambridge-1」,並且與英國倫敦國王學院合作的醫療用人工智慧開放框架MONAI,目前也與英國國民保健署醫院攜手合作,在英國醫療院所部署人工智慧平台,另外更與加州大學舊金山分校、辛辛那提兒童醫院與新創公司Qure.ai等醫學影像應用機構合作,將MONAI框架部署在現有醫療生態系內,藉此讓各類人工智慧應用醫學研究成果能在臨床上發揮作用。

在此之前,NVIDIA已經與英國倫敦國王學院合作,藉由超級電腦「Cambridge-1」與醫療用人工智慧開放框架MONAI,建造全球最大合成大腦影像資料庫,並且超過10萬組可免費用於研究的合成大腦影像,並且能藉由MONAI框架提高10倍運算效率,藉此加速諸如失智、帕金森氏症等腦科疾病研究。

而此次在北美放射學會RSNA 2022會議上,NVIDIA宣布與由10家英國國民保健署醫院 (NHS Trusts)合組的英國公費醫療照護系統合作,將在蓋伊和聖托馬斯醫院 (Guy’s and St Thomas’s)、國王學院醫院 (King’s College Hospital)、東肯特醫院大學 (East Kent Hospital University) 以及倫敦大學學院醫院 (University College London Hospitals NHS Foundation Trusts)等四家醫療院所佈署基於MONAI的人工智慧佈署引擎平台,藉此為每年服務超過500萬名病患的醫療專業人員提供便利的人工智慧疾病檢測工具,同時能以開源框架形式更快與醫療院所系統銜接。

同時,基於MONAI的人工智慧佈署引擎平台相關開源程式編碼,預計在12月7日透過GitHub公布開源,並且提供更多醫療單位使用。

MONAI框架自2019年推出,至今已經大幅降低研發到臨床醫療工作之間流程的複雜性,同時已經被下載使用超過65萬次,並且用於簡化醫學相關人工智慧系統建立,更可縮減原本建立人工智慧系統所需時間。

目前人工智慧已經廣泛用於改善新型冠狀病毒 (COVID-19)、乳癌、腦瘤、中風檢測,以及失智症風險的診斷,未來應用MONAI的人工智慧佈署引擎平台所建立演算法,將以無縫且安全方式與病患的醫療紀錄串接,藉此加快病況分析、診斷效率,同時提高診療正確性,而這些資料也將確保隱私安全,僅在醫院內部診療、分析研究使用。

另外,NVIDIA也宣布將透過MONAI Application Packages (MAPs)形式,將MONAI人工智慧框架快速導入醫療臨床工作流程,並且能以現行醫療技術等同標準,透過醫療機構內部設備,或是以雲端形式運作。

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包含辛辛那提兒童醫院、英國國民保健署、NVIDIA Inception培育新創公司Qure.ai與SimBioSys,以及加州大學舊金山分校,目前都以此方式導入MONAI框架資源,同時簡化將人工智慧用於醫療領域的難度。

包含AWS旗下Amazon HealthLake Imaging、Google Cloud、微軟Azure與甲骨文旗下Oracle Cloud Infrastructure都已經導入MONAI Deploy在內醫療加速運算解決方案,讓更多醫療機構、研究單位能更容易佈署醫療相關人工智慧應用。

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