高通在MWC 2024的其中一項重點就是展現高通Snapdrgaon平台在包括下一代PC、智慧手機、軟體定義車輛、XR與物連網領域的大規模設備AI商業化，加速AI無所不在的世界，其中新世代的Snapdragon 8 Gen 3與Snapdragon X Elite平台更雙雙為智慧手機、PC奠定執行強大裝置端AI的基礎；高通強調透過在多個平台開放的Qualcomm AI Hub資源，能加速開發者為使用高通平台的終端導入AI功能，同時高通也展示旗下Qualcomm AI Reaseach於Android手機、Windows PC執行大型多模態模型與大型視覺模型的研究成果。
高通合作夥伴如小米、OPPO、榮耀等也在MWC展示基於Snapdraon 8 Gen 3的AI應用；同時高通也提供包括Snapdragon Digital Chassis、消費級物連網、結合AI的5G平台、5G AI基礎設施的技術展示。
為開發者提供預先最佳化的AI模型與生成式AI的Snapdrgaon AI Hub
高通能夠與開發者在多項Snapdragon裝置大規模導入AI的關鍵，即是高通透過Qualcomm AI Hub提供預先優惠的AI模型資料庫，包含超過75項流行的AI與生成式AI模型，諸如Whisper、ControlNet、Stable Diffusion和Baichuan 7B等，在資料庫中的模型已針對各Snapdragon平台與終端的執行性能等條件預先最佳化，確保能使用較少的記憶體與更少的運算量執行。
同時這些預先最佳化的模型也針對高通的Snapdragon AI Engine(AIE)的硬體架構、包括NPU、CPU與GPU進行硬體加速，使推論時間較非異構執行提升4倍，開發者可藉此縮減開發時間，同時解放Snapdrgaon平台的潛力，借助裝置端執行AI，能夠提供即時性、可靠性、隱私、個人化與低成本的優勢；此外高通除了Qualcomm AI Hub外，也在GitHub、Hugging Face等平台提供這修最佳化的模型，使開發者ˋ可從多元管道取得資源。
高通AI Research在Android與Windows PC分別展示70億以上參數的多模態AI模型
雖然現在多家平台都強調其應用處理器能夠執行大型AI模型，不過能夠拿出實證以及支援才是重點；高通此次在MWC由旗下Qualcomm AI Research展示多項AI在終端的實證執行；其中高通於Android執行結合大型語言模型與視覺模型的大型多模態模型LLaVA，具備70億個以上參數，可輸入文字、圖像，透過AI助理進行多輪的相互對話，借助多模態模型，能夠識別與討論複雜的影像、物件與場景，同時借住在裝置端執行增強個人隱私、可靠性、個人化與降低成本。
此外Qualcomm AI Research也在Android手機首度執行LoRA，透過LoRA執行穩定擴散，使用者可根據個人或藝術風格喜好創作高品質的自訂影像；藉由LoRA可降低訓練參數的數量，並提升裝置端產生AI使用案例的效率、可擴展性與自訂；LoRA除了能用於提供視覺化模型的不同藝術風格，還可廣泛應用在如大型語言模型、個人化助理與強化的語言翻譯等AI應用。
高通也在Windows PC裝置展示全球第1個結合聲音的70億參數以上的LLM大型語言模型，該大型語言模型能透過文字與聲音(如音樂、交通聲音)，並產生多輪關於音訊的對話。
