NVIDIA 宣佈，已經有一家"巴塞隆納超級運算中心 (BSC) "正在開發一款採用 Tegra 搭配 CUDA GPU 的超級電腦，目標是在提供 Exscale 等級運算能力為目標下，比起現有同級功耗降低 15～30 倍，這項計畫的幕後推手則是歐盟，計畫全名為 Mont-Blanc Project。
這項計畫的主持人的說法事說法是，目前的運算系統光是處理器就佔用系統多數的功耗，而推動這項系統則是利用平行運算的方式，搭配低功耗的 ARM 架構 Tegra 處理器，打造出更環保的 Exscale 等級運算。
如果就這個計畫的架構推測，那在這個架構中的主要運算單元， CUDA 才是主角，而 Tegra 就跟安西教練說的一樣："左手，只是輔助。"
延伸閱讀：
富士發表最新一代的超級電腦PRIMEHPC FX10
英國學術單位用成千上萬的ARM核心，來模擬人的大腦
阿弟剋死談趨勢（二）：到底什麼是雲端
6 則回應
CUDA也好, GPU運算也好, 都很像雨人- 天才自閉症.
單一純化運算很強, 其他功能就像白癡.
CUDA也好, GPU運算也好, 都很像雨人- 天才自閉症.
單一純化運算很強, 其他功能就像白癡.
運算的目的，不就是把一件事情作到最好嗎？
可以多說明 CUDA 嗎？
謝謝！
可以多說明 CUDA 嗎？
謝謝！
關於 CUDA ， NVIDIA 官網敘述在此 http://www.nvidia.com.tw/object/cuda_home_new_tw.html ，簡單的說， CUDA 是 NVIDIA 的平行運算技術，所謂的平行運算，就是跳脫傳統運算只靠 CPU 的邏輯，把 GPU 也納入運算的行列。至於 AMD 則是推廣另一項開源項目 OpenCL。
GPU之所以能夠輔助運算，是因為當顯示卡發展到 GPU 的概念時，目的已經不只是顯像，而是具備"運算"的能力，減輕過往以CPU負責運算遊戲場景的負擔。當代 GPU 的組成是由大量的"流處理器"組成，雖然這些流處理器擇一用以運算是不可能比單一 CPU 強，不過當數量一多，就是一股可怕的力量...
畢竟 CPU 再多，即便利用超執行緒（ HT ）技術，在數量上還是不可能贏過單一 GPU 內的核心數量，利用大量的 GPU 核心與 CPU 進行運算的能力，在理論上可以發揮傳統以 CPU 為主的伺服器數倍的運算力。（ NVIDIA 官方提出 CUDA 能提昇 10 倍的效能。）
這項計畫的主持人的說法"事" -->是
這項計畫的主持人的說法"事" -->是
法事就滿可怕了…還好不是打"會"