麻省理工電腦 – 找出你照片的受歡迎程度

2014.05.01 09:25AM
是麻省理工電腦 – 找出你照片的受歡迎程度這篇文章的首圖
 
網路上經常會出現一些被人瘋傳的照片,到底怎樣才會受歡迎?如何拍出人人都喜歡的作品?而麻省理工的 Ph.D. 學生 Aditya Khosla,把這個看來相當抽象、隨機又主觀的概念,透過 Flickr 上 230 萬張照片,統計出兩大元素︰影像內容及社交脈絡 (一如所料),更進一步還將之變成一個網路電腦,能夠分析你的照片,變成具體數字做參考 (!)。
 
 
大家可以到這個網址試玩一下︰http://popularity.csail.mit.edu/ (拉到中間上載或貼上照片連結,然後最底就看到分數,要稍等一下)
 
以下是我上載了幾張照片試玩後的結果,1 分最低,10 分最高︰
 
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大家的成績又是如何呢?當然只能視作參考,以下關於在 Flickr 上甚麼照片才比較受歡迎的分析原理,還比較有用︰
 
色彩︰一般來說,綠色和藍色的照片,沒有紅色的那麼受歡迎。
 
內容︰
 
1) 高度正面影響 - 超短裙,緊身衣,比基尼,杯子,胸罩,香水,左輪手槍
 
2) 中度正面影響 - 獵豹,大熊貓,籃球,羊駝,犁,瓢蟲
 
3) 輕度正面影響 - 野豬,太陽能鍋,馬車,果醬,雙體船
 
4) 負面影響 - 鍋鏟,馬桶通樂吸盤,筆記型電腦, 高爾夫球車,暖爐
 
社交脈絡︰
 
1) 用戶照片的平均瀏覽數
 
2) 用戶的上載量
 
3) 用戶的連絡人及群組
 
4) 用戶的開戶時間及戶口層級
 
由於這是針對 Flickr 上的用戶統計,故此在 Facebook、Instagram 或其他平台上或有所分別,例如 Facebook 上的名人 / 女神,貼一張隨便的自拍照都會比攝影大師作品受歡迎呢,不過也是有相對性的,但總括而言也是值得參考一下啊。
 
想看詳細分析文件,大家可以按此瀏覽
 
 

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